Ahamove ứng dụng giao hàng thương mại điện tử đang phát triển rầm rộ ở Hà Nội và TP.HCM.

Cụ thể, trước đây Ahamove kê khai và tính thuế VAT dựa trên toàn bộ doanh thu từ hoạt động kinh doanh cung ứng dịch vụ vận chuyển, bao gồm cả phần doanh thu của tài xế. Nhưng theo quy định mới của Cục Thuế TP.HCM, cách tính thuế mới Ahamove sẽ chỉ kê khai và tính thuế trên doanh thu được chia sau khi cung ứng dịch vụ vận chuyển, tức là sau khi trừ đi phần doanh thu của tài xế.

Đối với phần doanh thu của tài xế, Ahamove có trách nhiệm kê khai thuế VAT và thuế thu nhập cá nhân thay cho các đối tác tài xế theo các quy định của Bộ Tài chính.

Thay đổi lớn nhất trong bảng giá mới áp dụng từ 14/1, các shop sẽ chỉ phải trả cước vận chuyển theo đơn giá, mà không phải trả thêm phần thuế VAT như trước, tuy nhiên mức giá cước mà các shop phải trả có tăng không đáng kể so với trước đây.

Ví dụ ở dịch vụ siêu rẻ, 4km đầu cước là 18.000 đồng, trên 4km tính 4.000 đồng/km, giá cũ trước đây mà shop phải thanh toán là 17.600 đồng (bao gồm cả 10% VAT), trên 4km tính 4.000 đồng/km. Ở dịch vụ siêu tốc 4km đầu cước là 23.000 đồng, trên 4km tính 5.000 đồng/km, tăng nhẹ so với mức giá cũ. Ở dịch vụ đồng giá 25 (khách hàng phải gửi tối thiểu 3 đơn) giá vẫn áp dụng mức tương đương trước đây 25.000 đồng/điểm giao hàng cho 25km đầu, trên 25km khách hàng phải trả thêm 10.000 đồng/km. Ahamove mới đưa vào thử nghiệm dịch vụ túi giữ nhiệt với mức phí 5.000 đồng/đơn hàng cho những shop giao đồ ăn mà cần bảo quản đồ ăn nóng.

Theo một bài viết trên chuyên trang công nghệ Wired, tác giả cho rằng các ứng lan truyền trên Facebook hay các mạng xã hội khác vốn không thực sự nguy hiểm. Nhận dạng khuôn mặt cũng là công nghệ đang ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, khi sử dụng các ứng dụng, cần xem xét về phạm vi dữ liệu cá nhân bị can thiệp.

Nhiều người cho rằng, Facebook có tất cả những thông tin cá nhân của người dùng. Ứng dụng mới nhất cũng chỉ là cách mà mạng xã hội này tổng hợp lại thông tin mà thôi. Tất nhiên những điều này chính xác. Tuy nhiên, hãy tưởng tượng tới điều này. Bạn đang muốn xây dựng thuật toán và dạy robot về cách nhận dạng khuôn mặt và các đặc điểm liên quan đến tuổi, cụ thể hơn là tiến trình tuổi tác (ví dụ cách một người trông già đi như thế nào).

Điều này thường mất rất nhiều thời gian và công sức nghiên cứu. Sẽ thật tốt khi tự bạn nói cho Facebook mình thay đổi như thế nào để giúp nó học nhanh hơn.

Sự thật là mỗi người đều đăng tải rất nhiều ảnh, video lên Facebook và không phải lần đăng nào cũng phản ánh chính xác tính trạng của bạn lúc đăng. Đó có thể là bức ảnh được chụp từ rất lâu trước hoặc những thứ chẳng liên quan gì tới khuôn mặt người dùng. Điều này khiến thuật toán của Facebook gặp nhiều khó khăn trong việc nhận diện khuôn mặt và độ tuổi.

Tuy nhiên, thông qua ứng dụng đang phổ biến của Facebook, chính người dùng đã giúp mạng xã hội khổng lồ này làm được điều họ muốn. Nói cách khác, nhờ vào trào lưu này, một bộ dữ liệu rất lớn, bao gồm những tấm ảnh của người dùng 10 năm trước và hiện tại, sẽ được Facebook thu thập lại và giúp cho việc hệ thống hóa trở nên dễ dàng hơn.

Một số người nhận định rằng không phải ai cũng thành thật với Facebook khi sử dụng ứng dụng này. Điều này là không thể chối cãi. Nhưng những tiến bộ công nghệ có thể giúp Facebook dễ dàng loại bỏ những gì không phải mặt người. Điều này, rõ ràng không thể khiến Facebook gặp khó khăn.

Về phần mình, Facebook phủ nhận việc can thiệp vào #10YearChallenge. Gã khổng lồ công nghệ cho rằng chính người dùng đã tạo ra trào lưu này và Facebook chẳng thu được gì từ nó ngoài việc nhắc nhở người dùng về chính bản thân họ 10 năm trước. Ngoài ra, người dùng có thể chọn bật hoặc tắt tính năng nhận diện khuôn mặt bất cứ lúc nào.

Có thể những gì Facebook nói là thật. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng, trong những năm qua, có rất nhiều ứng dụng tương tự đã được tạo ra để thu thập dữ liệu cá nhân người dùng. Bê bối của Cambridge Analytica với dữ liệu cá nhân của hơn 80 triệu người dùng và cuộc đua vào Nhà Trắng năm 2016 là câu chuyện mà người ta sẽ nhắc đến trong nhiều năm nữa.

Bạn có nên lo sợ khi người nào đó sử dụng ảnh chân dung của mình trên Facebook để xây dựng thuật toán nhận diện khuôn mặt hay không? Lo sợ là không cần thiết. Theo một cách nào đó, đây là điều không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, điều đáng nói hơn ở đây là các công nghệ tập trung vào dữ liệu cá nhân của chúng ta và chúng sẽ được sử dụng trên quy mô nào.

Có những kịch bản về dữ liệu nhận diện khuôn mặt của bạn sẽ được sử dụng:

Kịch bản tốt: Công nghệ nhận diện khuôn mặt theo độ tuổi có thể giúp tìm kiếm những đứa trẻ mất tích. Năm ngoái, cảnh sát New Delhi, Ấn Độ thông báo tìm thấy 3.000 trẻ em mất tích chỉ trong 4 ngày thông qua công nghệ nhận diện khuôn mặt. Những đứa trẻ mất tích có thể rất khác so với những bức ảnh cuối cùng của chúng. Vì vậy, một thuật toán tin cậy thực sự có ích.

Kịch bản đáng ngại: Nhận dạng khuôn mặt theo độ tuổi có thể giúp việc quảng cáo hữu ích hơn. Thông tin nhân khẩu học theo nhóm tuổi có lẽ đã có từ rất lâu nhưng tiến bộ này có thể giúp việc quảng cáo trở nên thú vụ và phù hợp hơn. Tuy nhiên, khi phát triển lên, nó biết được thói quen, vị trí mua sắm của người dùng và có thể mang đến một số tương tác không mấy vui vẻ.

Công nghệ mới luôn có hai mặt, cả tốt và xấu. Ví dụ, sau khi Amazon giới thiệu dịch vụ nhận diện khuôn mặt theo thời gian thực vào cuối năm 2016, họ đã bán nó cho cơ quan thực thi pháp luật và chính phủ Mỹ. Tuy nhiên, điều này làm gia tăng mối quan ngại về quyền riêng tư dù cảnh sát có thể sử dụng công nghệ này để theo dõi tội phạm. Những người không phạm tội cũng như đi biểu tình hay những người bị cảnh sát cho là phiền toái cũng có thể bị giám sát.

Hiện tại, chưa thể xác định công nghệ nhận diện khuôn mặt theo độ tuổi có thể làm gì. Trở lại với ứng dụng đang gây sốt, người dùng mạng xã hội cần hiểu rằng dữ liệu cá nhân của bạn là tài nguyên quý giá nhất mà những gã khổng lồ công nghệ đều muốn khai thác. Hãy chia sẻ điều đó một cách cẩn trọng và tinh tế.

Lãnh đạo Tập đoàn CMC và CMC Telecom cám ơn khách hàng đã sử dụng dịch vụ của CMC Telecom.

Ngày 14/1/2018, CMC Telecom đã tổ chức tiệc tri ân khách hàng - Thanks Party với chủ đề “Stars of Excellence”. Chương trình Thanks Party 2018 có sự tham dự của hơn 500 khách hàng đến từ các doanh nghiệp, tổ chức trong khối Tài chính - Ngân hàng, Viễn thông, Giáo dục, Thương mại Điện tử, các doanh nghiệp chuỗi dịch vụ, các tổ chức quốc tế … trên địa bàn Hà Nội.

Năm 2018 đánh dấu mốc phát triển quan trọng của CMC Telecom khi CMC Telecom kỷ niệm 10 năm ngày thành lập. CMC Telecom mong muốn mang đến cho khách hàng chất lượng dịch vụ cao cấp nhất theo tiêu chuẩn quốc tế 5 sao, tương đương với 5 yếu tố: con người, dịch vụ, công nghệ, đối tác và quan trọng nhất chính là khách hàng.

Từ một nhà mạng trẻ tuổi, chỉ sau 10 năm, CMC Telecom đã nỗ lực đóng góp cho sự phát triển chung của ngành Viễn thông, Internet cho đất nước. CMC Telecom được Hiệp hội Internet Việt Nam, Câu lạc bộ Nhà báo ICT Việt Nam vinh danh là 1 trong 5 nhà cung cấp dịch vụ có ảnh hưởng nhất tới Internet Việt Nam trong 1 thập kỷ qua (2007 – 2017). Để phục vụ khách hàng theo tiêu chuẩn quốc tế cao nhất – tiêu chuẩn 5 sao, CMC Telecom đã xây dựng một hạ tầng vững mạnh. Mạng lưới đường trục backbone của CMC Telecom là đường trục được kết nối trực tiếp với mạng đường trục châu Á, biến Việt Nam trở thành 1 điểm HUB kết nối từ châu Á với thế giới.

Để làm được điều đó, hạ tầng của CMC Telecom cũng tuân thủ hoàn toàn theo tiêu chuẩn quốc tế. Năm 2018, tuyến backbone của CMC Telecom là 1 trong 3 nhà mạng đầu tiên trên thế giới đạt chứng chỉ kết nối tiêu chuẩn MEF 3.0. Đây là một chứng chỉ quan trọng cho CMC Telecom để được quyền kết nối ngang hàng với các nhà mạng hàng đầu thế giới. Data Center của CMC Telecom hiện nay cũng là DC đầu tiên của Việt Nam có chứng chỉ bảo mật thanh toán PCI DSS và trong đội ngũ của CMC Telecom có chuyên gia đạt được chứng chỉ cao nhất trên thế giới về vận hành và quản lý Data Center.

Các chuyên gia Anh còn cho rằng: phụ huynh thậm chí không cần đặt giới hạn thời gian xem tivi, điện thoại với con. Tất nhiên, hãy đảm bảo thời gian xem không thay thế hay ảnh hưởng đến việc tập luyện, ngủ hay thời gian dành cho gia đình.

Theo BBC, khảo sát của các chuyên gia tìm ra sự liên hệ giữa tỉ lệ sử dụng màn hình với béo phì và trầm cảm nhưng không rõ tỉ lệ sử dụng màn hình cao gây ra các vấn đề này hay người mắc vấn đề này có xu hướng dành nhiều thời gian xem tivi, điện thoại hơn.