Một trong những cách thường thấy mà AI có thể hỗ trợ phục hồi sau thiên tai là sử dụng các thuật toán máy học. Các thuật toán này có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực,ítuệnhântạogiúpphụchồithiệthạisauthảmhọkq bong đá cho phép xác định nhanh chóng các mẫu và xu hướng có thể cung cấp thông tin phục vụ cho nỗ lực khôi phục. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để dự đoán đường đi của một cơn bão hoặc tốc độ lan rộng của một đám cháy rừng; trợ giúp đội ứng cứu phân bổ nguồn lực hợp lý hơn.
Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để đánh giá thiệt hại do thảm họa gây ra một cách chính xác và hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống. Hình ảnh vệ tinh, kết hợp với các thuật toán học máy, có thể được sử dụng để xác định các khu vực bị ảnh hưởng nghiêm trọng nhất bởi thảm họa, giúp công tác cứu trợ hiệu quả hơn. Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để theo dõi tiến độ của các nỗ lực phục hồi, đảm bảo rằng các nguồn lực đang được sử dụng hiệu quả và tiến độ đang được thực hiện đúng theo kế hoạch.
Một ứng dụng khác của AI trong việc hỗ trợ phục hồi sau thảm họa là sử dụng máy bay không người lái và các phương tiện bay không người lái (UAV) khác để khảo sát các khu vực bị ảnh hưởng. Được trang bị camera và cảm biến, các thiết bị này có thể thu thập dữ liệu có giá trị về mức độ thiệt hại, vị trí của những người sống sót và khả năng tiếp cận các khu vực bị ảnh hưởng. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để thông báo việc triển khai lực lượng ứng cứu khẩn cấp và phân bổ nguồn lực, đẩy nhanh quá trình khôi phục.
AI đóng vai trò quan trọng trong việc thông tin trong và sau thảm họa. Ví dụ, các nền tảng truyền thông xã hội có thể được giám sát bằng thuật toán AI để xác định và theo dõi sự lan truyền thông tin sai lệch, đảm bảo thông tin chính xác và cập nhật cho những người trong khu vực bị ảnh hưởng. Điều này có thể giúp ngăn chặn sự hoảng loạn và bối rối, cũng như tăng cường sự phối hợp với lực lượng ứng cứu khẩn cấp và tình nguyện viên.Hơn nữa, AI có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của các hoạt động hậu cần trong quá trình phục hồi sau thiên tai. Các thuật toán máy học có thể được sử dụng để tối ưu hóa lộ trình của các phương tiện cứu trợ, đảm bảo rằng vật tư và nhân viên cứu hộ có thể tiếp cận các khu vực bị ảnh hưởng nhanh nhất có thể. Điều này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp cơ sở hạ tầng bị hư hại hoặc bị phá hủy, khiến các phương pháp điều hướng truyền thống trở nên kém hiệu quả hơn.
Cuối cùng, AI có thể được sử dụng để hỗ trợ quá trình phục hồi và xây dựng lại sau thảm họa. Các thuật toán học máy có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về độ ảnh hưởng lên kinh tế, xã hội và môi trường của thảm họa, giúp cung cấp thông tin để phát triển các chiến lược xây dựng lại và phục hồi.
(Theo EnergyPortal.eu)
相关文章
- Tôi có một salon tóc đã đăng kí kinh doanh với mức vốn đăng ký là 10 triệu đồng. Cho đến nay cơ quan thuế bắt tôi phải đóng thuế môn bài 500.000/năm và 310.000/tháng thuế TNCN. Xin hỏi tôi phải đóng thuế như vậy đã hợp lý chưa vì hằng tháng thu nhập của quán không đủ để trả tiền thuế TNCN 310.000.
精彩导读
Lịch thi đấu World Cup 2022 hôm nay 27/11Lịch thi đấu World Cup 2022 hôm nay - VietNamNet cập nhật chi tiết lịch thi đấu giải vô địch bóng đá Thế giới 2022 hôm nay 27/11." alt="Nhật Bản vs Costa Rica bảng E World Cup 2022 Thắng cách biệt" width="90" height="59"/>
热门资讯
关注我们
