Từ khi có ý tưởng, chỉ sau hơn 3 tháng, công viên đã được hoàn thành với sự chung tay, hỗ trợ của các nhà hảo tâm.

Với diện tích trên 2.000m2, 15 di tích và địa danh nổi tiếng được mô phỏng lại như: Địa danh lịch sử Ba Đình (thuộc huyện Nga Sơn, Thanh Hóa) – nơi diễn ra cuộc khởi nghĩa Ba Đình; Ngàn Nưa – được cho là nơi Bà Triệu dấy binh khởi nghĩa chống quân Đông Ngô; Cầu Hàm Rồng – nơi diễn ra trận chiến ác liệt giữa quân và dân ta với không quân Mỹ năm 1965; Thành Nhà Hồ - Di sản thế giới được UNESCO công nhận…

Theo bà Lan, mô hình thắng tích giúp cho chương trình giáo dục địa phương thêm sinh động và thực tế hơn.

Đặc biệt, khơi gợi niềm tự hào về truyền thống dân tộc, tinh thần yêu nước của học sinh. Từ đó giúp các em có ý thức gìn giữ và phát huy truyền thống tốt đẹp ấy.

“Công viên thắng tích của trường đã đoạt giải Nhì tại Hội thi Sáng tạo KHKT Thanh Hóa, và là một trong 20 dự án được chọn để dự Hội thi Sáng tạo KHKT cấp quốc gia”, Bà Lan cho biết.

Một số hình ảnh về danh thắng tiêu biểu trong khuôn viên Trường THCS Trần Mai Ninh.

Học sinh thích thú với các mô hình di tích, danh thắng

Mô hình Thành nhà Hồ

Mô phỏng biển Sầm Sơn

Mô hình cầu Hàm Rồng

Gia Miêu ngoại trang (xã Hà Long, huyện Hà Trung, Thanh Hóa)

Làng Đông Sơn

Lê Dương

Thanh niên 'vẽ' những đường tranh bích họa rực rỡ ở Thanh Hóa

Chào mừng kỷ niệm 90 năm ngày thành lập Đoàn TNCS Hồ Chí Minh và hưởng ứng Tháng Thanh niên, tuổi trẻ Thị xã Nghi Sơn (Thanh Hóa) đã triển khai mô hình “Đường tranh bích họa” và “Cột điện nở hoa”.

Một trong những vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong cuộc chiến chống kháng thuốc là khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Các phương pháp phát hiện và phát triển thuốc truyền thống tốn nhiều thời gian và chi phí, thường chỉ mang lại những thành công hạn chế.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn trong một khoảng thời gian ngắn, xác định các mô hình và mối quan hệ mà các nhà nghiên cứu con người có thể chưa rõ ràng.

Bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các thử nghiệm lâm sàng, hồ sơ sức khỏe điện tử và cơ sở dữ liệu di truyền, thuật toán AI có thể xác định và dự đoán khả năng kháng thuốc. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu tập trung nỗ lực vào việc phát triển các loại thuốc có hiệu quả hơn trong việc chống lại các chủng vi khuẩn hoặc vi rút kháng thuốc.

Ngoài việc phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) còn có thể hỗ trợ phát triển các loại thuốc mới. Thông qua các thuật toán học máy, AI có thể tạo ra và thử nghiệm hàng triệu phân tử thuốc tiềm năng, dự đoán tính hiệu quả cũng như tác dụng phụ tiềm ẩn của chúng. Quá trình phát triển thuốc được rút ngắn hứa hẹn rất nhiều trong cuộc đua chống lại tình trạng kháng thuốc, bởi lẽ thời gian là điều cốt yếu.

Hơn nữa, AI có thể giúp tối ưu hóa việc sử dụng các loại thuốc hiện có để chống lại tình trạng kháng thuốc. Bằng cách phân tích dữ liệu bệnh nhân và kết quả điều trị, thuật toán AI có thể xác định các mô hình cho thấy sự phát triển của tình trạng kháng thuốc.

Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để điều chỉnh phác đồ điều trị và tối ưu hóa việc kết hợp các loại thuốc, đảm bảo bệnh nhân nhận được liệu pháp điều trị hiệu quả nhất, đồng thời giảm thiểu nguy cơ kháng thuốc.

Một lĩnh vực khác mà AI đang có những đóng góp đáng kể là lĩnh vực chẩn đoán. Chẩn đoán nhanh và chính xác là rất quan trọng trong cuộc chiến chống lại tình trạng kháng thuốc vì nó cho phép điều trị có mục tiêu và ngăn chặn các chủng kháng thuốc.

Các công cụ chẩn đoán được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích hình ảnh y tế, dữ liệu di truyền và các triệu chứng của bệnh nhân để đưa ra chẩn đoán chính xác và kịp thời, giúp ngăn ngừa sự lây lan của các bệnh nhiễm trùng kháng thuốc.

Bất chấp tiềm năng to lớn của AI trong việc chống lại tình trạng kháng thuốc, vẫn có những thách thức cần được giải quyết. Một trong những thách thức chính là nhu cầu về dữ liệu đa dạng và chất lượng cao. Các thuật toán AI dựa vào dữ liệu để tìm hiểu và đưa ra dự đoán.

Nếu dữ liệu bị sai lệch hoặc không đầy đủ thì kết quả có thể bị sai sót. Do đó, cần nỗ lực để đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong các ứng dụng AI đại diện cho các nhóm dân cư khác nhau và bao gồm thông tin từ các cơ sở chăm sóc sức khỏe khác nhau.

Một thách thức khác là những cân nhắc về mặt đạo đức và quy định xung quanh việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe. Khi AI ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào thực hành lâm sàng, các vấn đề như quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình và tính minh bạch cần phải được giải quyết cẩn thận.

Cần thiết lập các hướng dẫn và quy định rõ ràng để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và vì lợi ích tốt nhất của bệnh nhân.

AI có tiềm năng cách mạng hóa cuộc chiến chống lại tình trạng kháng thuốc trong chăm sóc sức khỏe. Khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, thiết kế các loại thuốc mới, tối ưu hóa kế hoạch điều trị và hỗ trợ chẩn đoán khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc chống lại mối đe dọa sức khỏe toàn cầu này.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải giải quyết những thách thức liên quan đến việc triển khai AI để đảm bảo việc sử dụng nó một cách có trách nhiệm và hiệu quả trong chăm sóc sức khỏe. Với việc tiếp tục nghiên cứu và hợp tác, AI có thể mở đường cho các giải pháp sáng tạo trong cuộc chiến chống lại tình trạng kháng thuốc trên toàn cầu.

(theo Mdpi)

Botnet là một mạng máy vi tính bao gồm nhiều máy đã bị nhiễm mã độc (malware) và bị hacker điều khiển từ xa.

Bộ Tư pháp Mỹ hôm 10/4 ra thông báo cho biết, nhà chức trách nước này vừa xúc tiến một chiến dịch triệt hạ botnet Kelihos. Đây là một hệ thống gồm hàng ngàn máy tính Microsoft Windows khắp toàn cầu bị nhiễm virus và malware, đang được hacker sử dụng để "dội bom" thư rác quảng cáo thuốc giả và các dự án lừa đảo chứng khoán.

Botnet Kelihos cũng là công cụ giúp hacker đánh cắp mật khẩu và làm các thiết bị lây nhiễm malware.

Tuyên bố của Bộ Tư pháp Mỹ được đưa ra sau khi cảnh sát bắt giữ Peter Yuryevich Levashov, công dân Nga, ở Tây Ban Nha hôm 7/4. Levashov được cho là bắt đầu điều hành hệ thống botnet Kelihos từ năm 2010. Anh ta bị bắt giữ tại Barcelona (Tây Ban Nha) vì tình nghi có dính líu đến việc tấn công cuộc bầu cử tổng thống Mỹ hồi năm ngoái. Nga vẫn nhất quyết phủ nhận việc nước này can thiệp vào cuộc tổng tuyển cử ở Mỹ.

Trong hồ sơ tòa án, Levashov, 36 tuổi được mô tả là "một trong những kẻ phát tán thư rác khét tiếng nhất thế giới". Anh ta hiện xếp thứ 7 trong danhh sách "10 kẻ phát tán thư rác tồi tệ nhất thế giới", theo tổ chức chuyên theo dõi các hoạt động quấy rối người dùng Spamhaus.

Để giải phóng máy tính khỏi mạng botnet, nhà chức trách Mỹ đã nhận được trát của tòa cho phép họ thành lập các máy chủ thay thế, dưới sự kiểm soát của Cục điều tra liên bang Mỹ (FBI). Sau đó, họ đã chặn các lệnh gửi đến từ kẻ điều hành mạng botnet nhằm giành lại quyền kiểm soát các máy tính bị nhiễm mã độc. Động thái này hiện khả thi nhờ việc sửa đổi luật liên bang, cho phép FBI có lệnh khám xét đối với các máy tính ở nhiều khu vực pháp lý khác nhau ngay lập tức, bao gồm cả những máy tính ở nước ngoài.

Tuấn Anh (Theo CNET, PCWorld)

Trong bài phỏng vấn với Wall Street Journal, Bill Burr, cựu giám đốc công nghệ Viện Tiêu chuẩn Quốc gia (NIST) thừa nhận một tài liệu mà ông là tác giả phát hành năm 2003 tạo ra sự hiểu lầm về độ an toàn của mật khẩu.

Burr, 72 tuổi, đang nghỉ hưu nói: "Tôi rất hối hận về những gì đang xảy ra".

Tài liệu mật khẩu gồm 8 trang của Burr, có tiêu đề "NIST Special Publication 800-63. Appendix A". Nội dung của nó khuyên mọi người nên sử dụng chữ in hoa bất thường, ký tự đặc biệt, và ít nhất một chữ số khi tạo mật khẩu.

Vấn đề nằm ở việc mọi người dùng cùng một kỹ thuật này khi tiến hành cài đặt mật khẩu. Điều đó khiến các chuỗi số và ký tự đặt biệt dễ dàng được các hacker giải mã.

Chuỗi mật mã sử dụng cùng một công thức tạo thành khiến máy tính dễ dàng đoán ra hơn. Ảnh: ZDnet.

Thậm chí Burr còn khuyên mọi người nên thay đổi mật khẩu thường xuyên, ít nhất là mỗi 90 ngày. Lời khuyên này sau đó được thông qua bởi các tổ chức học thuật, các cơ quan chính phủ. Nó khiến người dùng hình thành thói quen tạo các mật khẩu tương tự nhau, dễ nhớ hơn và có tính quy luật hơn..

Hầu hết mọi người nghĩ rằng mật khẩu có chứ ký tự đặc biệt như "?" và một chuỗi số "123" sẽ an toàn hơn. Và lời khuyên nên thay đổi mật khẩu thường xuyên khiến người dùng lặp lại những cụm mã này để tránh việc quên mất.

Chẳng hạn với mật khẩu cũ là "Thienthan582@". Khi thay đổi lần tiếp theo, người dùng có xu hướng đặt thành "Acquy582@" để tiện cho việc ghi nhớ.

Một hình vẽ truyện tranh XKCD nổi tiếng của họa sĩ biếm họa Randall Munroe xuất bản hồi tháng 8 năm 2011 đã chỉ ra rằng mật khẩu "Tr0ub4dor & 3" có thể bị giải mã chỉ trong 3 ngày.

Trong khi đó, nếu sử dụng mật khẩu "correct horse battery staple" (chính xác con ngựa pin kẹp giấy) sẽ mất đến 550 năm để giải mã. Theo Wall Street Journal, "các chuyên gia bảo mật đã công nhận bài toán này của Munroe".

Mật khẩu là những từ mơ hồ khiến máy tính mất hàng trăm năm để có thể giải mã. Ảnh: The Verge.

Ở cuối câu chuyện, Munroe chia sẻ thêm, "sau 20 năm nỗ lực, chúng ta đã thành công trong việc hướng dẫn người dùng sử dụng mật khẩu khó nhớ với con người nhưng lại dễ đoán với máy tính."

Nói cách khác, mật khẩu bạn nên sử dụng là những cụm từ mơ hồ, gần như không thể giải thích được. Nó ngẫu nhiên đến mức các hệ thống tự động khó lòng mà dự đoán được.

Burr thừa nhận: "cuối cùng, có rất nhiều người hiểu rõ điều này, và sự thực đây là một sai lầm." Các tiêu chuẩn NIST mới đã được xuất bản vào tháng 6, do cố vấn kỹ thuật Paul Grassi cũng sử dụng lại nhiều bí kíp của Burr.

Hiếu Trọng

Đó là thông tin được GS. TS. Trần Thọ Đạt đưa ra trong bài phát biểu tại lễ khai giảng của hơn 5.000 tân sinh viên K59 hệ chính quy của trường.

Quỹ học bổng của Trường ĐH Kinh tế quốc dân có nguồn từ sự đóng góp của các nhà tài trợ cũng như trích từ quỹ nguồn thu của trường.

Ông Trần Thọ Đạt trao các suất học bổng cho tân sinh viên của trường.

Theo thống kê, riêng năm học 2017-2018 đã có 16 đơn vị dự kiến trao các suất học bổng cho sinh viên nhà trường với tổng trị giá 3,3 tỉ đồng cho hơn 500 sinh viên.

Tại lễ khai giảng, Trường ĐH Kinh tế quốc dân đã trao 9 suất học bổng cho các tân sinh viên là thủ khoa đầu vào, các sinh viên và lưu học sinh có thành tích học tập suất sắc…

Sinh viên cần thích ứng với thay đổi để thành công

Trong bài phát biểu kéo dài chưa tới 5 phút, GS. TS Trần Thọ Đạt khuyên các tân sinh viên đừng để phí quãng thời gian 4 năm đại học của mình.

"Các em hãy học tập và nghiên cứu bằng niềm đam mê và sự cống hiến theo triết lý của giáo dục khai phóng, đồng thời cần có sự thích nghi nhanh chóng với môi trường học tập mới, biết bỏ các thói quen học theo kiểu cũ" - ông Đạt nói.

Vị hiệu trưởng khẳng định, thích ứng với thay đổi là chìa khóa thành công trong thời đại đang biến đổi hàng ngày hiện nay.

"Hãy cố gắng thích nghi để trải nghiệm phương pháp học tập mới ở trường đại học một cách sáng tạo , tích lũy kiến thức một cách hiệu quả nhất, thích ứng với phương pháp giảng dạy trong trường đại học đang ngày càng chuyển từ dạy hiểu biết, truyền đại tri thức sáng dạy làm người, dạy nhân cách, năng lực và kỹ năng".

Với các giảng viên, cán bộ nhân viên nhà trường, ông Đạt bày tỏ muốn mỗi thầy, cô giáo luôn mang theo lòng yêu nghề và niềm hăng say chia sẻ và truyền thụ kiến thức, mỗi thầy cô thực sự là một tấm gương về đạo đức, nhân cách và lối sống, tấm gương về tinh thần tự học.

Ông cũng yêu cầu các cán bộ, giảng viên ứng dụng phần mềm Turnitin trong quản lý và đánh giá người học, khai thác hiệu quả dữ liệu điện tử của Thư viện trường.

"Tôi chờ mong mỗi cán bộ quản lý, viên chức, người lao động trong trường thực sự trở thành các điển hình về tinh thần phục vụ với nhiều sáng kiến, sáng tạo cụ thể và thiết thực trong quản lý với phương châm lấy người học là trung tâm của quá trình đào tạo".

Lê Văn