Nhận định, soi kèo Moldova vs Estonia, 0h00 ngày 26/3: Phá dớp
Hoàng Ngọc - 25/03/2025 10:03 World Cup 2026 da banh truc tiepda banh truc tiep、、
1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

-
Nhận định, soi kèo Đài Loan vs Turkmenistan, 17h30 ngày 25/3: Không quá chênh lệch
2025-03-29 17:53
-
16 NTK trình diễn thời trang bền vững tại Tuần lễ Thời trang Quốc tế Việt Nam
2025-03-29 17:49
-
Xã Phước Lộc đẩy mạnh chuyển đổi số, xây dựng chính quyền điện tử
2025-03-29 17:49
-
OpenAI đã gần chạm đến cột mốc mới. Hồi tháng 9, startup này hoàn thành vòng đào tạo đầu tiên cho Orion, mô hình trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng vượt qua nhiều phiên bản trước đây và kể cả con người.
Tuy nhiên, nguồn tin của Bloombergcho biết Orion hoạt động chưa hiệu quả. Trong đợt thử nghiệm cuối mùa hè, mô hình này không trả lời tốt yêu cầu viết mã chưa được đào tạo. Nhìn chung, Orion chưa quá vượt trội so với GPT-4 hay GPT-3.5.
Sau nhiều năm trình làng các sản phẩm AI tiên tiến với tốc độ chóng mặt, nhiều công ty lớn trong ngành đang ghi nhận lợi nhuận giảm, còn chi phí phát triển mô hình tăng vọt.
Không chỉ OpenAI, phiên bản Gemini sắp ra mắt của Google chưa đáp ứng kỳ vọng nội bộ, trong khi Anthropic cũng lùi ngày phát hành mô hình Claude 3.5 Opus.
"Bong bóng AGI đang vỡ một chút"
Các công ty AI đang đối mặt một số thách thức. Ngày càng khó để tìm dữ liệu đào tạo chất lượng cao do con người tạo ra, chưa được khai thác nhằm xây dựng hệ thống AI tiên tiến. Trong khi đó, các nâng cấp nhỏ lẻ chưa đủ biện minh chi phí khổng lồ nhằm xây dựng và vận hành mô hình.
Theo nguồn tin nội bộ, OpenAI đã đưa Orion vào quy trình hậu đào tạo. Đây là giai đoạn nhận phản hồi và tinh chỉnh trước khi phát hành công khai. Tuy nhiên, OpenAI vẫn chưa hài lòng để phát hành rộng rãi mô hình, ít nhất đến đầu năm sau.
Đây là vấn đề mới tại Thung lũng Silicon những năm gần đây, đặc biệt sau khi ChatGPT ra mắt. Các công ty AI chật vật chạy theo "luật tỷ lệ" (scaling laws), trong đó sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình lớn được kỳ vọng mở đường để AI ngày càng mạnh mẽ.
CEO Sam Altman của OpenAI. Ảnh: Bloomberg.
Tình trạng khó khăn cũng đặt dấu hỏi về mục tiêu tạo ra AI tổng quát (Artificial General Intelligence) mà các công ty theo đuổi.
Thuật ngữ này đề cập hệ thống AI giả định, có thể sánh ngang hoặc vượt trội con người trong những tác vụ vận dụng trí óc. Trước đây, lãnh đạo OpenAI và Anthropic cho rằng AGI có thể chỉ cách chúng ta vài năm nữa.
"Bong bóng AGI đang vỡ một chút", Margaret Mitchell, nhà khoa học đạo đức tại startup Hugging Face, cho biết. Bà nhấn mạnh cần có "các phương pháp đào tạo khác nhau" để mô hình AI hoạt động tốt với nhiều nhiệm vụ.
Trả lời Bloomberg, phát ngôn viên Google DeepMind cho biết công ty "hài lòng với quá trình xây dựng Gemini" và sẽ "chia sẻ thêm khi chúng tôi sẵn sàng". Trong khi đó, OpenAI và Anthropic đều từ chối bình luận.
Xây dựng AI ngày càng phức tạp
Công nghệ sau ChatGPT và nhiều chatbot AI xoay quanh dữ liệu đào tạo gồm các bài đăng trên mạng xã hội, bình luận online, sách và các thông tin khác trên Internet.
Theo Bloomberg, bộ dữ liệu trên vừa đủ để tạo ra sản phẩm biết làm thơ hay viết văn. Tuy nhiên, việc xây dựng hệ thống AI với trình độ cao hơn có thể cần nhiều nguồn dữ liệu, không chỉ Wikipedia hay YouTube.
Thời gian ra mắt một số mô hình AI lớn. Ảnh: Bloomberg.
OpenAI đã hợp tác các nhà xuất bản để sử dụng nguồn dữ liệu chất lượng cao, đồng thời giải quyết một số áp lực pháp lý ngày càng tăng từ giới xuất bản và nghệ sĩ về bản quyền dữ liệu.
Một số công ty còn tuyển dụng người có bằng sau đại học để dán nhãn dữ liệu liên quan đến ngành học, giúp cải thiện phản hồi từ chatbot khi truy vấn một số chủ đề nhất định.
So với dữ liệu từ web, các công việc trên đòi hỏi thời gian và chi phí cao hơn. Các công ty công nghệ còn dùng dữ liệu tổng hợp (synthetic), gồm văn bản/hình ảnh tạo bởi máy tính nhằm mô phỏng nội dung của người thật, song vẫn còn một số giới hạn.
"Điều này nhằm nhấn mạnh chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu thay vì số lượng.
Chúng tôi có thể tạo ra lượng lớn dữ liệu tổng hợp, nhưng lại gặp khó trong việc tạo bộ dữ liệu độc đáo, chất lượng cao mà không có sự hướng dẫn của con người, đặc biệt trong vấn đề ngôn ngữ", Lila Tretikov, Giám đốc Chiến lược AI tại New Enterprise Associates, cho biết.
CEO Dario Amodei của Anthropic. Ảnh: Bloomberg.
Dù vậy, các công ty AI vẫn theo đuổi chiến lược "càng nhiều càng tốt". Để xây dựng sản phẩm AI trình độ ngang con người, họ tìm cách tăng sức mạnh tính toán, lượng dữ liệu và thời gian đào tạo, khiến chi phí đội lên.
Theo Amodei, các công ty có thể mất 100 triệu USD để đào tạo mô hình tiên tiến nhất trong năm nay, nhưng vài năm tới số tiền có thể lên đến 100 tỷ USD.
Cách tiếp cận khác
Một dấu hỏi khác đang trở thành tâm điểm tại Thung lũng Silicon. Vào tháng 3, Anthropic ra mắt 3 mô hình mới, khẳng định tùy chọn mạnh mẽ nhất (Claude Opus) vượt trội GPT-4 và Gemini trên một số thang chấm điểm (benchmark), chẳng hạn như lý luận cấp bậc sau đại học.
Trong vài tháng tiếp theo, Anthropic cập nhật 2 mô hình Claude nhưng không phải Opus. Đến tháng 10, một số nhà phân tích nhận thấy thông tin về 3.5 Opus, gồm thời điểm ra mắt đã bị xóa khỏi website Anthropic.
Tương tự đối thủ, Anthropic đang gặp khó trong việc phát triển Claude 3.5 Opus. Sau khi đào tạo, công ty đánh giá mô hình hoạt động tốt hơn phiên bản cũ, nhưng không nhiều như mong đợi khi xét quy mô và chi phí phát triển.
Đại diện Anthropic cho biết lý do xóa một số thông tin về 3.5 Opus đến từ thay đổi trong khâu marketing, chỉ hiển thị các mô hình đã phát hành và được benchmark.
Khi được hỏi liệu Opus 3.5 có ra mắt trong năm nay hay không, phát ngôn viên Anthropic dẫn lại lời của CEO Dario Amodei trong một podcast ngày 11/11, nói rằng công ty vẫn có kế hoạch phát hành mô hình nhưng từ chối tiết lộ thời gian cụ thể.
Đại diện Google giới thiệu một số cải tiến cho mô hình Gemini. Ảnh: Google.
Các công ty cũng tranh cãi về khả năng tiếp tục vận hành hoặc nâng cấp mô hình AI cũ, trong bối cảnh mô hình mới quá tốn kém nhưng hiệu quả có thể không vượt trội.
Hồi tháng 8, Google cập nhật mô hình Gemini với khả năng tạo ảnh con người. OpenAI cũng tập trung một số bản cập nhật, chẳng hạn như nâng cấp tính năng trợ lý giọng nói, giúp người dùng tương tác trôi chảy hơn với ChatGPT.
Gần đây hơn, OpenAI ra mắt bản thử nghiệm của mô hình tập trung lý luận o1. Google cũng đang nghiên cứu cách tiếp cận tương tự cho Gemini, tập trung nâng cấp cách xử lý truy vấn và phản hồi theo thời gian.
"Tất cả mô hình đã trở nên khá phức tạp, và chúng tôi không thể song song phát hành nhiều thứ như mong muốn", CEO Sam Altman chia sẻ trong chuyên mục Ask Me Anything trên Reddit. Ông thừa nhận OpenAI đối mặt "rất nhiều hạn chế và quyết định khó khăn" để sử dụng nguồn lực tính toán hiện có.
Altman tiết lộ OpenAI dự kiến ra mắt "một số sản phẩm rất tốt" vào cuối năm nay, nhưng sẽ không có GPT-5. Tương tự Google và Anthropic, OpenAI hướng người dùng đến công cụ AI hỗ trợ các nhu cầu sử dụng cụ thể, chẳng hạn như đặt vé máy bay, gửi email thay mặt người dùng.
Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI
Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.
Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.
" width="175" height="115" alt="Chuyện gì đang xảy ra tại OpenAI, Google" />Chuyện gì đang xảy ra tại OpenAI, Google
2025-03-29 17:04


Fed có thể cắt giảm lãi suất thêm một phần tư điểm phần trăm vào cuối tháng này. Ảnh: Reuters
Báo cáo việc làm mới nhất của Bộ Lao động Mỹ cho thấy nước này đã tạo thêm 227.000 việc làm trong tháng 11, nhưng tỷ lệ thất nghiệp tăng lên 4,2% - những dấu hiệu cho thấy thị trường lao động vẫn mạnh nhưng đang chậm lại, theo Reuters.
Trong 6 tháng qua, số việc làm mới trung bình mỗi tháng dưới 150.000, thấp hơn mức cần thiết để theo kịp dân số tăng trưởng. Tuy nhiên, đây không phải là sự sụp đổ mà Fed lo ngại khi bắt đầu cắt giảm lãi suất vài tháng trước.
![]() |
Biểu đồ đường thể hiện mức tăng việc làm trung bình hàng tháng và ba tháng tại Mỹ. Biểu đồ: Reuters |
Nhiều quan chức Fed đã phát biểu ngày 6/12 cho biết họ kỳ vọng lãi suất tiếp tục giảm, nhưng với tốc độ thận trọng hơn.
Một số quan chức Fed, bao gồm Chủ tịch Fed San Francisco, bà Mary Daly, nhấn mạnh cần giảm tốc độ cắt giảm lãi suất sau tháng 12. Daly cho rằng mức lãi suất lý tưởng có thể dừng ở khoảng 3%.
Chủ tịch Fed Chicago Austan Goolsbee và Beth Hammack từ Fed Cleveland cũng đồng tình rằng việc giảm lãi suất sẽ tiếp tục nhưng cần thận trọng hơn khi lạm phát vẫn cao.
Beth Hammack, Chủ tịch Fed Cleveland từ tháng 8 nhận định rằng lãi suất cần giảm dần nhưng với lạm phát còn cao và thị trường lao động mạnh, bà cho rằng Fed đang ở hoặc gần điểm cần giảm tốc độ cắt giảm lãi suất.
Sau báo cáo việc làm, các nhà đầu tư đánh giá xác suất Fed cắt giảm lãi suất tại cuộc họp ngày 17-18/12 là 85%, tăng từ mức dưới 70% trước đó. Họ cũng dự đoán lãi suất sẽ giảm thêm 75 điểm cơ bản vào năm tới, chậm hơn so với kỳ vọng của Fed hồi tháng 9.
Nếu Fed giảm thêm 0,25% trong tháng này, lãi suất sẽ nằm trong khoảng 4,25%-4,50%, thấp hơn 1 điểm % so với tháng 9 khi bắt đầu chu kỳ nới lỏng.
“Đây không phải là một nền kinh tế quá lý tưởng, nhưng cũng không suy giảm mạnh như nhiều người dự đoán vài tháng trước”, chuyên gia phân tích Gennadiy Goldberg từ TD Securities nhận định. “Fed có thể an toàn cắt giảm lãi suất tháng 12 và có thể báo hiệu tạm dừng sớm nhất vào tháng 1”, ông cho biết thêm.
Chủ tịch Fed Jerome Powell ngày 4/12 cũng nhắc lại rằng Fed cần thận trọng trong việc điều chỉnh giai đoạn cuối của cuộc chiến chống lạm phát kéo dài gần 3 năm. Sự thận trọng này có thể trở nên quan trọng hơn vào năm tới, khi nhiều nhà phân tích dự đoán Fed sẽ tạm dừng việc nới lỏng sau đợt giảm lãi suất vào ngày 18/12.
Một số quan chức Fed, như Thống đốc Michelle Bowman, cho biết “Tôi thấy có nhiều rủi ro đối với mục tiêu ổn định giá cả, đặc biệt khi thị trường lao động vẫn gần mức toàn dụng lao động”, ông Bowman phát biểu tại hội nghị ở Missouri. “Tôi ủng hộ việc tiến hành một cách thận trọng và dần dần trong việc giảm lãi suất khi lạm phát vẫn ở mức cao”.
Fed xem xét cắt giảm lãi suất chậm hơnBiên bản cuộc họp tháng 11 tiết lộ Fed có thể tiếp tục cắt giảm lãi suất nhưng với tốc độ từ từ, hướng tới một chính sách tiền tệ trung lập hơn. " alt="Fed có thể tiếp tục cắt giảm lãi suất trong tháng 12" width="90" height="59"/>Fed có thể tiếp tục cắt giảm lãi suất trong tháng 12
Đáng chú ý, nhiều người dùng là nhân viên của các công ty đang làm việc từ xa trên máy tính gia đình, điều này dễ dẫn tới nguy cơ tin tặc thâm nhập dữ liệu công ty thông qua máy tính nạn nhân. Người dùng sập bẫy vì tin giả Tin giả (fake news) là chiêu thức ưu tiên của tội phạm mạng để lừa số đông nạn nhân mắc bẫy. Theo công bố của Group-IB ghi nhận từ ngày 13/2 đến 1/4, hầu hết lượng email lừa đảo (phishing) đính kèm các loại mã độc lần lượt AgentTesla (45%), NetWire (30%), LokiBot (8%) và HawkEye (7%) nhằm đánh cắp thông tin tài chính và dữ liệu cá nhân, thuộc ba nhóm chính gồm: spyware (65%), loại tạo cửa sau để thâm nhập máy tính backdoor (31%), và loại mã hóa dữ liệu tống tiền nạn nhân Ransomware (4%). Điều này liên quan con số 18 triệu email lừa đảo và đính kèm mã độc bị hệ thống bảo mật của Gmail chặn chỉ trong một ngày trong thời gian dịch virus corona. Quan trọng hơn, Google cho biết số email lừa đảo nhắm đến doanh nghiệp nhiều gấp 4,8 lần so với người dùng cuối. "45% nạn nhân không biết lừa đảo trên mạng là gì" Tin giả được gửi kèm trong email, giả mạo thư của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) và kêu gọi người dùng quyên tiền góp quỹ chống dịch Covid-19 qua… tiền kỹ thuật số Bitcoin (BTC).
Ở quy mô và cấp độ lớn hơn, băng nhóm tội phạm mạng tấn công cả hệ thống bệnh viện, nắm giữ dữ liệu và các dịch vụ y tế làm ‘con tin’ với mã độc Ransomware mã hóa các dữ liệu quan trọng tống tiền.
Một số cơ quan y tế và bệnh viện như 10x Genomics (Mỹ), Trung tâm nghiên cứu dược Hammersmith Medicines Research (Anh), Bệnh viện Đại học Brno (CH Séc) đã trở thành nạn nhân của ransomware. Tội phạm mạng gửi thư giả mạo đính kèm tập tin văn bản Word (Doc) nhúng mã độc. Tổ chức Cảnh sát hình sự Quốc tế (Interpol) đã phát đi cảnh báo về vụ việc này vào đầu tháng 4. Tránh tò mò, gia tăng hiểu biết về an toàn thông tin Các doanh nghiệp đặc biệt là nhóm doanh nghiệp nhỏ thường không có các quy tắc và chính sách an toàn thông tin nên dễ trở thành mục tiêu của tội phạm mạng khi nhân viên làm việc từ xa tại nhà. “Họ có thể vừa làm việc thao tác trên dữ liệu quan trọng của công ty vừa xem tin tức về dịch bệnh, vừa tải các thông tin hay đọc email công việc bao gồm email lừa đảo. Nguy cơ càng tăng cao khi họ thiếu kiến thức về an toàn thông tin khi sử dụng máy tính kết nối mạng, không dùng các phần mềm bảo mật có tường lửa, hệ thống cảnh báo thâm nhập, phòng vệ cho kết nối mạng Wi-Fi, bộ lọc thư rác đáng nghi, và cả công cụ bảo vệ giao dịch tài chính trực tuyến an toàn như Kaspersky Internet Security hay các bộ phần mềm bảo mật trọn gói khác.”, ông Ngô Trần Vũ chia sẻ. Người làm việc tại nhà thường xuyên kết nối mạng nên tìm hiểu thông tin an toàn thông tin - bảo mật bên cạnh tin tức về dịch bệnh Covid-19 từ các báo điện tử uy tín, trang tin công nghệ đáng tin cậy. Tránh truy cập vào các mạng chia sẻ nội dung khiêu dâm và phần mềm lậu dễ bị sập bẫy đính kèm mã độc của tin tặc. H.N ![]() Kaspersky: Làm việc ở nhà? Hãy đổi mật khẩu Wi-Fi ngayChuyên gia bảo mật Kaspersky khuyên người dùng nên đổi ngay mật khẩu quản trị cho router Wi-Fi khi làm việc tại nhà. " alt="Sập bẫy tội phạm mạng khi tìm thông tin về cách ly xã hội" width="90" height="59"/>![]()
![]()
关注微信公众号,了解最新精彩内容
|