Chuyên gia công nghệ Keysight ‘giải mã’ nghịch lý về AI 

Từ ngày còn là sinh viên năm 2 khoa Khoa học máy tính, Đại học Bách khoa Hà Nội, Vân Anh đã tích cực tìm kiếm những cơ hội thực tế để trau dồi và mài giũa năng lực nghiên cứu trong lĩnh vực AI. Lựa chọn ứng tuyển chương trình FPT Software AI Residency Batch 1 nhưng chưa thành công, Vân Anh củng cố lại kiến thức toán, tiếng Anh cùng khả năng nghiên cứu khoa học, xác định rõ ràng hơn con đường muốn đi. Lần thử sức thứ 2, Vân Anh trúng tuyển, chính thức trở thành học viên khóa 2 của chương trình.

Vân Anh sớm có niềm đam mê với khoa học và công nghệ, đặc biệt là lĩnh vực AI.

Vân Anh bước chân vào AI Residency với bộ kiến thức và kỹ năng được trau dồi kỹ lưỡng ở trường nhưng còn thiếu một định hướng rõ ràng để theo đuổi. Chính thời gian học tập và nghiên cứu tại chương trình, dưới sự dìu dắt, truyền cảm hứng của các anh chị hướng dẫn, Vân Anh dần xác định được con đường mình muốn đi: AI4Code - nghiên cứu ứng dụng AI giải bài toán trong hệ thống phần mềm (software system).

AI4Code là một lĩnh vực mới mẻ, chưa được nhiều người nghiên cứu tại Việt Nam. Khi được hỏi: “Ngành này khó thế, vất vả thế, là con gái sao lại chọn nó ngay từ đầu?”, Vân Anh khẳng định: “Những việc các bạn nam làm được thì các bạn nữ cũng có thể làm tốt, thậm chí còn có thể làm tốt hơn”. Vân Anh thực sự làm được những điều mình cam kết.

Năm 2022, Vân Anh là tác giả chính của công trình nghiên cứu khoa học được chấp nhận tại Hội nghị quốc tế về Kỹ thuật phần mềm tự động (The 37th IEEE/ACM international conference on automated software engineering).

Nghiên cứu của Vân Anh đề xuất một phương pháp nhằm giúp mô hình phát hiện lỗi, nhiễu trong nhiều tập dữ liệu. Trong mảng AI4Code, đây là một lĩnh vực mới và Vân Anh kỳ vọng nghiên cứu của mình sẽ là khởi đầu để đề tài này được mở rộng, phát triển, ứng dụng vào nhiều bài toán hơn.

Tháng 3 năm nay, nghiên cứu Class-based influence functions for error detection do Vân Anh là đồng tác giả đã được chấp nhận tại The 61st Annual meeting of the association for computational linguistics (ACL 2023).

Cả 2 hội nghị đều được xếp hạng A* theo đánh giá của tổ chức Computing Research & Entertainment. Đây là hội nghị thứ hạng cao nhất, với tỷ lệ chấp thuận nghiên cứu thấp và cũng thu hút nhiều bài nghiên cứu chất lượng thế giới.

Tháng 7 năm nay, Vân Anh sẽ tham gia thuyết trình về nghiên cứu của mình trong các hội nghị khoa học tại Canada. Trước Vân Anh, chương trình AI Residency cũng đã tài trợ cho bạn Nguyễn Hồ Hữu Nghĩa - học viên khóa 2 - đến New Orleans, Mỹ để trực tiếp trình bày nội dung nghiên cứu tại hội nghị AI hàng đầu thế giới NeurIPS vào tháng 10/2022. Sau hội nghị này, Nghĩa liên tiếp nhận được học bổng tiến sĩ từ 6 trường đại học top đầu tại Mỹ và quyết định học tại Đại học Pennsylvania - top 15 trường đại học tốt nhất thế giới.

Hạnh phúc khi lần đầu được chấp thuận từ một trong những hội nghị khoa học lớn, Vân Anh chia sẻ đó chưa phải là cái đích mà cô hướng đến. “Động lực để mình viết bài báo khoa học không phải để được chấp nhận rồi quên đi mà là để mang đến một giá trị nào đó cho cộng đồng”, Vân Anh cho biết.

Vân Anh đến gần hơn với mục tiêu ấy khi giành suất theo học tại Viện nghiên cứu AI hàng đầu thế giới Mila, Canada, trực tiếp làm việc trong các dự án AI4Code với những nhà nghiên cứu AI nổi bật trên thế giới. Điển hình trong số đó là giáo sư Yoshua Bengio - thuộc nhóm những nhà nghiên cứu số 1 thế giới về học sâu (deep learning). Đây là chương trình kéo dài 3 tháng mà FPT Software AI Residency dành cho những bạn học viên xuất sắc, trong khuôn khổ thỏa thuận hợp tác giữa FPT và Mila nhằm thúc đẩy phát triển, nghiên cứu, đào tạo AI.

Vân Anh (thứ 2 từ phải sang, hàng 2) cùng các học viên của chương trình AI Residency.

Tới đây, Vân Anh cũng được chương trình AI Residency tài trợ tham gia trường hè về học sâu và học tăng cường - một chương trình do Mila cùng CIFAR đồng tổ chức. Hàng năm, đây là nơi quy tụ các sinh viên đã tốt nghiệp, các tiến sĩ và chuyên gia cùng thảo luận về đề tài nghiên cứu mới và ứng dụng trong thực tế của học sâu và học tăng cường.

Con đường nghiên cứu khoa học trước mắt còn dài, nhưng sự tập trung và động lực là yếu tố quan trọng nhất để không bao giờ bỏ cuộc. Vân Anh trân trọng những cơ hội mà chương trình tạo ra để cô và các bạn học viên khác có thể dần thích nghi với chương trình nghiên cứu khắc nghiệt hơn sau này.

Ngoài ra, sự tận tình của các thầy cô, anh chị hướng dẫn hay đồng hành của các bạn học viên xuất sắc trở về từ nhiều nơi trên thế giới cũng tạo nên một môi trường học tập, nghiên cứu đáng mơ ước tại FPT Software AI Residency.

FPT Software AI Residency là chương trình đào tạo kéo dài 2 năm nhằm ươm mầm và phát triển tài năng trẻ trong lĩnh vực nghiên cứu AI & Machine learning, phối hợp tổ chức bởi FPT Software và Viện nghiên cứu AI Mila.

Trong chương trình này, học viên được đào tạo dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia, nhà khoa học đến từ Tập đoàn FPT và Viện Nghiên cứu AI Mila, được thực hành trong môi trường hiện đại và sáng tạo. Sau 3 kỳ tuyển sinh, chương trình nhận được 700 hồ sơ ứng tuyển từ cả trong và ngoài nước, xuất bản 44 nghiên cứu khoa học, trong đó có 13 báo cáo được chấp nhận bởi các hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực như ICML, NeurIPS.

Đầu tháng 6 vừa qua, FPT và Mila đã tiếp tục ký thỏa thuận hợp tác 3 năm lần thứ 2, cam kết tận dụng thế mạnh của nhau để cùng nghiên cứu, nâng cao năng lực công nghệ AI, đồng thời đào tạo thế hệ nhân tài mang năng lực xứng tầm quốc tế. Với sự tư vấn của Mila, FPT sẽ tiên phong xây dựng bộ khung trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm (responsible AI) nhằm đảm bảo AI được phát triển và triển khai theo hướng có lợi cho cộng đồng, tôn trọng các giá trị nhân văn và đáp ứng các tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý.

Độc giả tìm hiểu thêm về chương trình bằng cách truy cập tại đây.

Vừa nghe tư vấn, nhiều học sinh ở dưới vẫn tranh thủ bấm máy tính, tập giải các bộ đề ở giữa các khoảng nghỉ giữa phần hỏi đáp.Sức nóng của kỳ thi đã dần thể hiện rõ khi nhiều học sinh đi nghe tư vấn nhưng vẫn mang theo bên mình những tập đề thi, giấy nháp và cả máy tính bỏ túi.

Hàng dài học sinh ngẩng mặt nghe tư vấn rồi lại cúi mặt vào đề thi những tưởng các em không muốn bỏ sót một khoảng thời gian nào.

Về đề thi, nội dung kiến thức chủ yếu nằm ở chương trình lớp 12.

Tại buổi tư vấn, ông Nguyễn Duy Kha (Trưởng phòng Quản lý thi và Kiểm định chất lượng, Cục Quản lý chất lượng, Bộ GD-ĐT) cho hay kỳ thi THPT quốc gia năm 2019 về cơ bản giữ ổn định phương thức như kỳ thi các năm gần đây, chỉ có một số điều chỉnh về kỹ thuật để đảm bảo kỳ thi nghiêm túc, khách quan, an toàn.

“Chủ yếu tập trung ở lớp 12, phân lượng của lớp 10 và lớp 11 là rất nhỏ, sử dụng chủ yếu kiến thức liên quan lớp 12 do đó các thí sinh không cần quá lo lắng”.

Ông Nguyễn Duy Kha (Trưởng phòng Quản lý thi và Kiểm định chất lượng, Cục Quản lý chất lượng, Bộ GD-ĐT). Ảnh: Thanh Hùng

Trước những băn khoăn của học sinh về tỷ lệ câu hỏi khó dễ để xét tốt nghiệp và tuyển sinh ĐH, ông Kha cho hay tỷ lệ trong đề thi sẽ là 60% ở mức dành cho mục tiêu tốt nghiệp, 40% phục vụ cho xét tuyển ĐH, CĐ.

Hiện, Bộ GD-ĐT đang gấp rút, thận trọng và kỹ lưỡng để chuẩn bị ngân hàng câu hỏi đề thi nhằm đảm bảo tỷ lệ này trong tất cả các đề thi.

Năm nay Bộ cũng điều chỉnh tỷ lệ điểm thi THPT quốc gia và điểm trung bình lớp 12 trong xét công nhận tốt nghiệp THPT.

“Năm nay tỷ lệ điểm thi sẽ là 70% và tỷ lệ điểm trung bình cả năm lớp 12 sẽ là 30%, tức tăng sức ảnh hưởng từ điểm thi nhằm hướng tới việc học thật, đánh giá thật”, ông Kha nói.

Về việc được miễn thi ngoại ngữ, xét các chứng chỉ quốc tế, ông Kha cho hay: “Việc sử dụng các chứng chỉ ngoại ngữ chủ yếu trong việc xét công nhận tốt nghiệp, còn  xét tuyển sinh thì tùy thuộc vào các trường ĐH. Đối với những chứng chỉ được Bộ GDĐT công nhận, thí sinh sẽ được điểm 10 môn ngoại ngữ trong việc xét tốt nghiệp THPT”.

Đối với các thí sinh, đại diện Bộ GD-ĐT cũng đưa ra lời khuyên cần xem xét khả năng thực sự của mình để đăng ký dự thi, tuyển sinh.Ông Kha cho hay, dự kiến kỳ thi THPT quốc gia năm nay sẽ tổ chức vào các ngày 25 và 26/6, sáng ngày 27/6 là buổi dự phòng. Quá trình tuyển sinh của các trường ĐH, CĐ vẫn diễn ra từ cuối tháng 7 cho đến hết tháng 12.

Đây là giai đoạn nước rút nên các em học sinh cần đầu tư học tập nhưng cũng không nên đạt ra những mục tiêu quá cao, tự tạo áp lực cho chính mình cũng như người thân, gia đình. Thay vào đó, cần bố trí thời gian nghỉ ngơi hợp lý để có trí lực sung mãn và tâm thế tốt, thoải mái để bước vào kỳ thi tốt.

Để các học sinh có thể nắm được xu hướng lựa chọn ngành nghề cũng như các trường ĐH, Trường THPT Chu Văn An đã tiến hành khảo sát thông tin về cuộc thi THPT quốc gia 2019. Theo đó, với tổng số học sinh lớp 12 tham gia khảo sát là 500 em, ngoài các môn bắt buộc tà Ngữ văn, Toán và Ngoại ngữ thì tổ hợp các môn Khoa học Tự nhiên (Lý, Hóa, Sinh) có 240 em đăng ký, chiếm 47,71%; tổ hợp các môn Khoa học Xã hội (Sử, Địa, GDCD) là 263 học sinh, chiếm 52,29%. Như vậy ở trường THPT Chu Văn An, các học sinh lớp 12 lựa chọn tổ hợp xã hội nhiều hơn tổ hợp môn tự nhiên. Khối D, A, A1 là các khối thi mà học sinh Trường THPT Chu Văn An lựa chọn nhiều, phù hợp với việc lựa chọn môn thi.

Nhóm nữ sinh đã lột quần áo và liên tiếp đấm đá vào vùng mặt nữ sinh. Điều đáng nói sự việc xảy ra ngay trên lớp học và kéo dài trong thời gian dài mà không có sự can ngăn của các bạn cùng lớp.

Thầy Nhữ Mạnh Phong, Hiệu trưởng Trường THCS Phù Ủng cho biết, nữ sinh nạn nhân là học sinh hiền lành, ít nói và chậm chạp. Về nguyên nhân xảy ra xô xát, lãnh đạo trường đang tìm hiểu để làm rõ.

Nhà trường đã tạm đình chỉ học tập đối với 5 nữ sinh, giao cho giáo viên xác minh làm rõ sự việc. Các học sinh khác cho biết, đây không phải lần đầu nạn nhân bị bắt nạt, việc này xảy ra rất nhiều lần.

Sau khi sự việc xảy ra, giáo viên chủ nhiệm yêu cầu học sinh trong lớp xóa ngay các clip đã quay và không được thông tin cho bất cứ ai. Nạn nhân hiện đang hoảng loạn, bất ổn tinh thần và phải điều trị tại Bệnh viện tâm thần kinh Hưng Yên.

Theo Truyền hình Thông tấn

*Tiêu đề đã được đặt lại.

Nữ sinh Hưng Yên bị đánh hội đồng, lột quần áo: Hiệu trưởng kể sự tình

Hiệu trưởng cho hay nữ sinh Hưng Yên bị đánh hội đồng nhiều lần nhưng không chia sẻ với thầy cô và gia đình.