Vũ khí tự động tích hợp A.I

Các tổ chức dân sự và chuyên gia nghiên cứu A.I những năm gần đây ngày càng lo ngại về sự ra đời của các hệ thống sát thương tự động, với sự hỗ trợ của công nghệ A.I, có khả năng kích hoạt chọn mục tiêu và tiêu diệt đối phương mà không cần sự giám sát trực tiếp của con người. Điều này dẫn đến một nỗ lực tại Liên hợp quốc nhằm ngăn chặn, hoặc ít nhất là hạn chế các hệ thống vũ khí như vậy. Tuy nhiên, các cuộc thảo luận tới nay vẫn chưa đạt được nhiều tiến triển.

Trong khi đó, tốc độ phát triển các vũ khí tự động vẫn tiếp tục với nhịp độ ngày càng dồn dập. “Cơn ác mộng tồi tệ nhất” gây ra bởi các máy bay không người lái (drone) trong cuộc xung đột Nga - Ukraine vẫn chưa xảy đến. Nhưng có một điều chắc chắn, cả 2 bên đều đang triển khai các vũ khí tự động có sự hỗ trợ của A.I, ít nhất là theo một khía cạnh nào đó.

Phía Ukraine đang sử dụng các drone TB2 của Thổ Nhĩ Kỳ, có tính năng cất/hạ cánh và hành trình tự động, dù vẫn phụ thuộc vào binh sỹ điều khiển để quyết định thời điểm thả bom dẫn đường bằng laser. Trong khi đó, Lantset, mẫu drone với các tính năng tự động của Nga, được cho là đã triển khai tại Syria và giờ là Ukraine. Về mặt kỹ thuật, Lantset là một loại “đạn chờ” được thiết kế để tấn công xe tăng, các đoàn xe cơ giới hay đám đông bộ binh. Sau khi được phóng ra, nó sẽ bay quanh khu vực địa lý được lập trình từ trước cho tới khi phát hiện ra mục tiêu và lao xuống tấn công, kích nổ đầu đạn mang theo.

Ngày 6/3, cố vấn văn phòng Tổng thống Ukraine đăng bài viết kèm bức hình ngoài trời của Trung tâm An ninh và Gìn giữ hòa bình quốc tế (IPSC), khu vực tập trung và huấn luyện các binh lính “tình nguyện” tham gia cuộc chiến. 1 tuần sau, toàn bộ IPSC lĩnh trọn hàng chục tên lửa hành trình thông minh của Nga. Các thuật toán dùng A.I phân tích hình ảnh, xác định vị trí mục tiêu và dẫn đường cho các loại vũ khí thông minh, đã dần trở nên phổ biến tại chiến trường các nước.

Ngoài ra, còn phải kể tới Altius RU, hệ thống vũ khí tích hợp A.I mới nhất của Moscow, gồm các drone có khả năng hoạt động độc lập và tương tác với máy bay chiến đấu SU-57. Altius là đối trọng của RQ-4 Global Hawk do Mỹ phát triển, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ do thám có vũ trang. Quân đội Nga còn tích hợp các nơron trí tuệ nhân tạo vào thiết bị mặt đất không người lái có tên Marker để tiến hành các hoạt động hỗn hợp trên chiến trường. 

Chiến tranh thông tin, nhận diện người chết

Không chỉ vậy, A.I có thể giúp phân tích một lượng lớn thông tin tình báo nguồn mở do người dân trực tiếp đăng tải công khai tại Ukraine, thông qua các video TikTok hay các bài đăng trên Telegram liên quan việc bố trí đội hình quân sự và thời điểm, diễn biến của các cuộc tấn công.

Các thuật toán truyền thông xã hội như TikTok đang chiếm vị trí trung tâm trong cuộc chiến thông tin này. Nhưng nó cũng là con dao 2 lưỡi khi đồng thời có thể khuếch đại nội dung sai lệch, chẳng hạn với các video cắt ghép từ trong trò chơi điện tử nhìn y hệt như hình ảnh thực tế, hàng triệu người có thể sẽ bị “dắt mũi”.

Nhiều người lo ngại kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như “deepfake” (công nghệ tạo ra hình ảnh, âm thanh giả giống thực tế), sẽ thúc đẩy các chiến dịch lan truyền tin giả của cả 2 phe. Thế nhưng, các hệ thống machine-learning (máy học) cũng đã phát triển khả năng phát hiện các sản phẩm nhân tạo như trên, từ đó được ứng dụng nhằm ngăn chặn thông tin sai lệch. Tới nay, phần lớn các nền tảng truyền thông xã hội đều đã triển khai các hệ thống này.

Chiến tranh, chính là môi trường thử nghiệm hoàn hảo nhất cho vũ khí hay công nghệ mới. Trong kỷ nguyên số, dữ liệu trở thành một nguồn tài nguyên quý giá, vũ khí tự hành chỉ là một ứng dụng nhỏ mà A.I có thể tham gia vào. Bản thân công nghệ này chính là nền tảng để mở rộng quy mô khai thác, phân tích dữ liệu và thực hiện các nhiệm vụ chưa từng có trong lịch sử chiến tranh.

Clearview A.I, công nghệ nhận diện khuôn mặt gây tranh cãi, đã được triển khai tại Ukraine. Giám đốc điều hành Clearview nói rằng, công nghệ này có thể hỗ trợ Kiev xác định danh tính nạn nhân thiệt mạng, gỡ bỏ thông tin sai lệch và phát hiện các gián điệp, khi sử dụng kho dữ liệu hơn 2 tỷ hình ảnh lấy từ mạng xã hội VKontakte của Nga. Nhưng đó mới chỉ là 1 phần trong cơ sở dữ liệu hơn 10 tỷ bức hình của công ty khởi nghiệp trụ sở tại Mỹ này.

Sau thuốc súng và vũ khí hạt nhân, có thể trí tuệ nhân tạo sẽ đưa chiến tranh bước vào cuộc cách mạng lần thứ 3?

Vinh Ngô

Phần mềm diệt virus mới dùng trí tuệ nhân tạo để chống mất cắp dữ liệu cá nhân

Phần mềm diệt virus Bkav 2022 vừa chính thức ra mắt. Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, phần mềm này sẽ phát hiện và ngăn chặn sớm những hành vi nguy hiểm như đánh cắp tài khoản ngân hàng, mạng xã hội, email...

Nguyễn Văn Phúc là nhân vật trong bài viết trên VietNamNet "Cậu bé đánh giày 10 năm đỗ đại học báo chí".

Phúc con út trong gia đình có 5 anh em, bố mất năm học lớp 6. Để theo đuổi việc học, cho đến ngày đỗ đại học, Phúc đã có thâm niên 10 năm kiếm sống bằng nghề đánh giày.

Trở thành sinh viên trường Báo, Phúc bắt đầu cộng tác với nhiều báo lớn và tiếp tục đánh giày để trang trải cho cuộc sống sinh viên.

Nguyễn Văn Phúc năm 2011. Ảnh: Nguyễn Hường

Bạn bè ở trường khi biết chuyện của cậu đã dùng nickname “Phúc Búa” để gọi chàng trai cứng rắn, không ngại chông gai này.

Ngay từ năm nhất đại học, Phúc đã thích làm truyền hình hơn viết báo. Anh xin cộng tác với kênh dành cho thanh thiếu niên VTV6.

Trong 3 năm đầu tiên, Phúc chỉ được làm những công việc lặt vặt cho các chương trình của đài. Tuy vậy, anh quan niệm phải luôn hoàn thành tốt mọi công việc được giao, từ những việc nhỏ nhất.

Dần dần, Phúc chứng minh được năng lực với các biên tập viên. Phúc được tham gia sản xuất một số chương trình nhưSinh ra từ làng, Những đứa trẻ hay chuyện... Chàng sinh viên ngày nào “không gõ nổi dấu cho tên mình” nay có thể tự tin đảm trách việc chạy đồ họa cho các gameshow của VTV6.

Với thái độ năng nổ và nhiệt huyết, anh được cơ quan cử đi Trường Sa, Điện Biên, Quảng Trị… để sản xuất nhiều tác phẩm lớn.

Bạn gái gắn bó với Phúc từ thời sinh viên.

Nhắc đến cuộc sống hiện tại, Phúc vui vẻ kể về cô bạn gái người Hà Nội đã gắn bó với anh suốt 3 năm qua.

"Mình không khéo ăn nói nhưng vẫn khiến cô ấy chú ý, càng yêu càng thấy nàng đảm đang tháo vát và rất giản dị" - anh nói. Mới đây, Phúc đưa bạn gái về thăm gia đình. Anh dự định sẽ kết hôn khi ổn định chỗ ở và công việc.

Phúc chia sẻ, dù vị trí hiện tại của anh là ước mơ của nhiều sinh viên mới ra trường, anh vẫn luôn có những mục tiêu mới và sẽ không bao giờ ngừng phấn đấu trong lĩnh vực mà mình đam mê.

"Mình thường nghĩ trong đầu xem 5 năm, 10 năm nữa mình sẽ là ai, làm gì. Công việc mình yêu thích, đòi hỏi sự sáng tạo và tinh thần trách nhiệm, nó không dành cho những người dễ thỏa mãn với bản thân" - Phúc tâm sự.

Chàng biên tập viên của VTV6 cho biết, dãy phố Huỳnh Thúc Kháng chính là địa bàn quen thuộc của chàng trai đánh giày năm xưa.

“Đến khi làm truyền hình có thu nhập ổn định, thi thoảng mình vẫn xách đồ ra vỉa hè đánh giày. Hành động này vừa để thỏa nỗi nhớ nghề, đồng thời cũng tự nhắc nhở bản thân không được quên một thời cơ cực”.

Theo Zing News

Tần suất hoạt động thể chất quan trọng hơn tổng số lượng hoạt động

Nghiên cứu của Australia mang tính quan sát, phân tích dữ liệu của gần 30.000 người có chỉ số khối cơ thể ít nhất là 30, được coi là béo phì. Trong số đó, khoảng 3.000 người cũng mắc bệnh tiểu đường túyp 2. Tất cả đều trên 40 tuổi, với độ tuổi trung bình là 62.

Mỗi người tham gia nghiên cứu đeo một máy đo gia tốc trên cổ tay của họ suốt ngày đêm trong một tuần. Những thiết bị này cho phép các nhà nghiên cứu phân loại chuyển động của người tham gia theo loại ít vận động, đứng thông thường, đi bộ hoặc chạy và cường độ gồm ít vận động, vận động nhẹ, vừa phải hoặc mạnh.

Các nhà nghiên cứu tập trung vào các giai đoạn hoạt động thể chất từ trung bình đến mạnh kéo dài ít nhất ba phút. Đồng thời người tham gia cũng tập thể dục vào các khung thời gian khác nhau, sáng (6h-11h59), chiều (12h-5h59) và tối (18h-23h59).

Đồng tác giả Tiến sĩ Matthew Ahmadi, cho biết trong thông cáo báo chí: "Chúng tôi không phân biệt đối xử về loại hoạt động mà chúng tôi theo dõi. Nó có thể là bất cứ điều gì từ đi bộ nhanh đến leo cầu thang, nhưng cũng có thể bao gồm các bài tập có cấu trúc như chạy, lao động nặng nhọc hoặc thậm chí là dọn dẹp nhà cửa một cách mạnh mẽ".

Dữ liệu được thu thập trong khoảng thời gian 2013-2015 nên các nhà nghiên cứu có thể theo dõi sức khỏe của người tham gia theo thời gian. Những người đã mắc bệnh ung thư hoặc bệnh tim mạch đều bị loại trừ.

Kết quả cho thấy, các nhóm có hoạt động thể chất từ trung bình đến mạnh tập vào buổi sáng, chiều và tối đều có nguy cơ tử vong thấp hơn. Tuy nhiên, nhóm tập vào buổi tối cho thấy nguy cơ thấp nhất. Các nhà nghiên cứu quan sát thấy kết quả tương tự đối với bệnh tim mạch, bệnh mạch máu nhỏ, trong đó nhóm ngủ buổi tối có nguy cơ thấp nhất.

Trong số những người tham gia cũng mắc bệnh tiểu đường túyp 2, nhóm tập vào buổi tối một lần nữa cho thấy nguy cơ tử vong sớm, mắc bệnh tim mạch.

Tại sao tập thể dục buổi tối lại có lợi cho sức khỏe?

Giáo sư - Tiến sĩ Loretta DiPietro, khoa Khoa học Thể dục và Dinh dưỡng, Đại học George (Mỹ), giải thích, insulin, loại hormone giúp cơ thể bạn sử dụng glucose hoặc đường làm năng lượng, là chìa khóa giải thích tại sao hoạt động thể chất vào buổi tối lại có lợi đến vậy. Insulin được sản xuất trong tuyến tụy, một cơ quan thường cần được giúp đỡ vào cuối ngày.

"Đặc biệt khi con người già đi, các tế bào beta của tuyến tụy già đi, quá trình tiết insulin bị giảm sút và hơi chậm lại một chút. Và điều này xảy ra ngày càng nhiều. Bản thân sự co cơ sẽ giúp loại bỏ glucose trong máu", DiPietro nói với Fortune.

DiPietro cho biết mọi người có xu hướng ăn bữa lớn nhất trong ngày vào buổi tối, thời điểm họ ít hoạt động nhất. Điều đó có nghĩa là họ đi ngủ với mức đường huyết cao, làm tăng huyết sắc tố A1C, thước đo lượng đường trong máu trung bình trong 3 tháng.

DiPietro không tham gia vào nghiên cứu của Australia, nhưng bà là đồng tác giả của một nghiên cứu chăm sóc bệnh tiểu đường năm 2013.

Nghiên cứu này cho thấy rằng đối với người lớn tuổi mắc bệnh béo phì, có nguy cơ suy giảm khả năng dung nạp glucose, đi bộ 15 phút sau ăn 30 phút có hiệu quả tương đương với việc đi bộ 45 phút vào buổi sáng trong việc kiểm soát đường huyết. Hơn nữa, phát hiện của bà cho thấy đi bộ sau bữa tối là có lợi nhất.

Bạn không cần phải lo lắng về việc tập gym sau bữa tối thịnh soạn. DiPietro nói: "Người châu Âu đã làm việc này trong nhiều thế kỷ".

Tuy nhiên, nếu bạn thích tập thể dục mạnh vào ban đêm, hãy cố gắng không tập quá gần giờ đi ngủ. Nghiên cứu trước đây cho thấy tập thể dục vào ban đêm làm đảo lộn đồng hồ bên trong cơ thể, khiến bạn khó ngủ hơn.

Tuy nhiên, theo Medical Daily, tập thể dục vào những thời điểm khác nhau trong ngày ảnh hưởng đến cơ thể theo những cách khác nhau do các quá trình sinh học dựa trên nhịp sinh học.

Nghiên cứu trước đó của các nhà khoa học Thụy Điển và Đan Mạch lại chỉ ra rằng tập thể dục vào buổi sáng mang lại kết quả tốt hơn vì đây là thời điểm hoàn hảo trong ngày để tăng cường chuyển hóa chất béo. Nghiên cứu được tiến hành trên chuột.

Một nghiên cứu khác vào 2019 lại tuyên bố rằng bất kể thời gian tập thể dục cụ thể trong ngày là gì, sự nhất quán về thời gian là điều tối quan trọng để đảm bảo giảm cân thành công và duy trì cân nặng.

Vì thế, điểm mấu chốt, theo DiPetro, là không có thời điểm tồi tệ nào trong ngày để cải thiện sức khỏe chuyển hóa tim mạch của bạn. Hãy tập thể dục hoặc hoạt động thể chất đầy đủ bất cứ khi nào bạn có thể.

"Nhưng đối với những người bị thừa cân, béo phì bạn có thể thu được lợi ích nhiều hơn khi tập thể dục sau bữa tối", DiPetro nói.