lich bong da anh ngoai hangTin tức 24h nhanh nhất lich bong da anh ngoai hang

当前位置：首页 > Ngoại Hạng Anh > Nhận định, soi kèo Kedah vs Kuala Lumpur City, 21h00 ngày 7/3: Khó tin cửa trên 正文

Nhận định, soi kèo Kedah vs Kuala Lumpur City, 21h00 ngày 7/3: Khó tin cửa trên

来源：NEWS 作者：Bóng đá 时间：2025-03-11 20:39:34

ậnđịnhsoikèoKedahvsKualaLumpurCityhngàyKhótincửatrêlich bong da anh ngoai hang Hư Vân - 07/03/2025 04:35 Nhận định bóng đá giải khác

标签：

责任编辑：Bóng đá

相关新闻

国内新闻

图片精选

Nhận định, soi kèo Empoli vs AS Roma, 0h00 ngày 10/3: Phong độ trái ngược

Việc thiết kế một nền tảng AI tiên tiến phục vụ chẩn đoán và điều trị bệnh chính xác phải cần tới một lượng lớn dữ liệu, kèm hình ảnh y tế và bệnh án bệnh nhân. Với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Stanford, VinBrain sẽ không chỉ tiếp tục phát triển nguồn dữ liệu lớn nhất trong nước (hiện tại hơn 2,3 triệu hình ảnh) được phân tích qua nền tảng DrAid™ mà còn giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, giảm đi sự phức tạp, mơ hồ và loại bỏ nhiều hạn chế khi diễn giải hình ảnh y tế.

Phát biểu tại Lễ ký kết, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Y học và Xử lý Hình ảnh ĐH Stanford - Stanford AIMI - Giáo sư Curtis Langlotz cho biết: "Chúng tôi đánh giá cao sự tiên phong trong nghiên cứu cũng như năng lực của VinBrain. Stanford và VinBrain đã có nhiều sự hợp tác và gặt hái được những thành tựu nhất định. Tôi vui mừng khi được tiếp nối sự hợp tác sâu sắc đó khi chứng kiến Lễ ký kết Thỏa thuận sử dụng dữ liệu để phát triển sản phẩm AI trong trong Y tế”.

Ông Trương Quốc Hùng - Tổng Giám đốc Công ty VinBrain (Tập đoàn Vingroup) cũng khẳng định: “VinBrain đã có hơn 3 năm gắn bó hợp tác cùng ĐH Stanford. Việc hợp tác chia sẻ dữ liệu lần này chứng tỏ sự tin tưởng tuyệt đối của Stanford với VinBrain trong cam kết bảo mật và an ninh dữ liệu theo tiêu chuẩn Mỹ. Đây sẽ là những nền tảng dữ liệu để DrAid™ có những bước phát triển đột phá mới”.

Nền tảng DrAid™ do VinBrain phát triển được chính thức đưa vào sử dụng từ năm 2020, hiện là “trợ lý AI” đắc lực đang tích cực hỗ trợ gần 2.000 bác sĩ tại hơn 100 bệnh viện tại Việt Nam và một số quốc gia Châu Á. DrAid™ cho Chẩn đoán hình ảnh v1 cũng là phần mềm AI nhằm hỗ trợ đánh giá lâm sàng các trường hợp chụp X-quang ngực thẳng có đặc điểm gợi ý tới tràn khí màng phổi đầu tiên và duy nhất trong khu vực Đông Nam Á được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) chấp thuận, đưa Việt Nam trở thành một trong 6 quốc gia trên thế giới có phần mềm AI chẩn đoán X-quang ngực thẳng được FDA thông qua. Ngoài ra, DrAid™ cũng đã được sàn thương mại trí tuệ nhân tạo hàng đầu Ferrum, Hoa Kỳ bổ sung vào danh mục các sản phẩm trên nền tảng AI cho X-quang mang lại dịch vụ chăm sóc bệnh nhân chất lượng cao nhất.

Đại học Stanford là Đại học Top 2 thế giới (theo QS World University Rankings 2022-2023). Số liệu từ báo cáo State of AI (2022) cho thấy ĐH Stanford có số lượng nghiên cứu được trình bày tại các hội thảo chuyên ngành chủ chốt về trí tuệ nhân tạo và được xuất bản nhiều xếp thứ 3 thế giới trên trang arXiv. GS. Curtis Langlotz, Giám đốc của Trung Tâm AIMI ĐH Stanford là Giáo sư danh tiếng, Chủ tịch Hiệp hội Điện quang và Y học Hạt nhân Bắc Mỹ (RSNA) với nhiều công trình lớn được công nhận, một tên tuổi có sức ảnh hưởng trong cộng đồng Chẩn đoán hình ảnh thế giới.

VinBrain là công ty hàng đầu cung cấp các sản phẩm trí tuệ nhân tạo cho Y tế, được đầu tư bởi Vingroup - Tập đoàn kinh tế tư nhân lớn nhất Việt Nam. Mục tiêu của VinBrain là giải những bài toán quan trọng và đầy thách thức, kết nối các lĩnh vực BigData (Dữ liệu lớn), AI (Trí tuệ nhân tạo), IoT (Internet vạn vật) và IoP (Internet of people) trong hoạt động Y tế nhằm cải thiện chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân.

Việc liên tục mở rộng hợp tác với tên tuổi hàng đầu thế giới cũng khẳng định những nỗ lực không ngừng của VinBrain cho mục tiêu phát triển giải pháp AI y tế trên phạm vi toàn cầu.

Website: https://vinbrain.net/

Thế Định

" alt="VinBrain và Đại học Stanford hợp tác sử dụng dữ liệu để chẩn đoán bệnh bằng AI"/>

VinBrain và Đại học Stanford hợp tác sử dụng dữ liệu để chẩn đoán bệnh bằng AI