Theo GameK

Có thể nói rằng, trước khi quyết định bỏ tiền ra để mua một sản phẩm nào đó thì yếu tố đầu tiên mà chúng ta quan tâm đó chính là phần "bao bì", sau đó mới tới chất lượng. Thế nhưng với cách mô tả trò chơi của mình như những hình ảnh dưới đây, liệu có ai đủ can đảm để mua những đĩa game này về chơi. Thậm chí, nhìn vào chúng thôi cũng đã đủ mất cảm tình rồi.

Theo GameK

Thật may, gần đây các nhà nghiên cứu đến từ Đại học kỹ thuật Munich – Đức đã tung ra một công cụ, nhằm chiến đấu chống lại những video giả mạo trên. Họ đã phát triển một thuật toán, gọi là XceptionNet để nhanh chóng phát hiện ra các video hình ảnh bị ghép đang được phát tán trên internet.

"Mục tiêu của chúng tôi, đó là tích hợp công cụ XceptionNet vào thẳng trình duyệt trên thiết bị của bạn", giáo sư Matthias Niessner – thành viên nhóm nghiên cứu cho biết. "Về cơ bản, công cụ sẽ chạy ở chế độ nền, và sẽ theo dõi liên tục các video hình ảnh bạn đang xem. Nếu phát hiện ra những video hoặc hình ảnh nào bị ghép mặt, nó sẽ ngay lập tức thông báo cho bạn biết".

Nhóm nghiên cứu bắt đầu đào tạo, dạy cho AI của XceptionNet bằng cách cho nó xem hơn 1.000 video và 500.000 bức hình. Họ sẽ cho XceptionNet biết được hình hoặc video nào là giả mạo, hình video nào là thật. Dần dần XceptionNet đã nhận ra sự khác biệt giữa hai hình/video trên và sẽ xử lý chính xác.

"Đối với những video đã nén, những người tham gia trong nhóm nghiên cứu của chúng tôi cũng không thể phân biệt được đâu là video gốc, đâu là video đã bị thay đổi khuôn mặt, nhưng AI đã dễ dàng phân biệt hai video kia. Nếu như con người chỉ có khoảng 50% là chọn đúng, thì AI có tỉ lệ chọn đúng từ 87% đến 98%. Điều này rất ấn tượng vì những video và hình ảnh đã nén thường rất khó phân biệt hơn những video hình ảnh gốc".

Quả quýt dày có móng tay nhọn, những video giả mạo kia dù có chính xác đến đâu thì cũng sẽ có những công nghệ sẽ "lột trần" chúng. XceptionNet cũng đang minh chứng rằng, việc sử dụng AI vào đúng mục đích sẽ có lợi như thế nào. 

Vào tháng 12/2017, một người dùng trên mạng xã hội Reddit đã tung ra một phần mềm dùng trí thông minh nhân tạo để hoán đổi gương mặt của người nổi tiếng vào trong các bộ phim khiêu dâm. Kết quả, AI đã giúp tạo nên những bộ phim khiêu dâm giả với độ "chân thật" cao mà không cần phải dùng quá nhiều kỹ xảo ghép theo kiểu truyền thống. Đây là một sự việc đáng báo động, khi mà công nghệ AI càng ngày càng phát triển, thì kéo theo những hệ lụy tiêu cực như trên, khi người dùng bình thường không biết đâu là video thật đâu là video giả mạo.

Thật may, gần đây các nhà nghiên cứu đến từ Đại học kỹ thuật Munich – Đức đã tung ra một công cụ, nhằm chiến đấu chống lại những video giả mạo trên. Họ đã phát triển một thuật toán, gọi là XceptionNet để nhanh chóng phát hiện ra các video hình ảnh bị ghép đang được phát tán trên internet.

"Mục tiêu của chúng tôi, đó là tích hợp công cụ XceptionNet vào thẳng trình duyệt trên thiết bị của bạn", giáo sư Matthias Niessner – thành viên nhóm nghiên cứu cho biết. "Về cơ bản, công cụ sẽ chạy ở chế độ nền, và sẽ theo dõi liên tục các video hình ảnh bạn đang xem. Nếu phát hiện ra những video hoặc hình ảnh nào bị ghép mặt, nó sẽ ngay lập tức thông báo cho bạn biết".

Nhóm nghiên cứu bắt đầu đào tạo, dạy cho AI của XceptionNet bằng cách cho nó xem hơn 1.000 video và 500.000 bức hình. Họ sẽ cho XceptionNet biết được hình hoặc video nào là giả mạo, hình video nào là thật. Dần dần XceptionNet đã nhận ra sự khác biệt giữa hai hình/video trên và sẽ xử lý chính xác.

"Đối với những video đã nén, những người tham gia trong nhóm nghiên cứu của chúng tôi cũng không thể phân biệt được đâu là video gốc, đâu là video đã bị thay đổi khuôn mặt, nhưng AI đã dễ dàng phân biệt hai video kia. Nếu như con người chỉ có khoảng 50% là chọn đúng, thì AI có tỉ lệ chọn đúng từ 87% đến 98%. Điều này rất ấn tượng vì những video và hình ảnh đã nén thường rất khó phân biệt hơn những video hình ảnh gốc".

Quả quýt dày có móng tay nhọn, những video giả mạo kia dù có chính xác đến đâu thì cũng sẽ có những công nghệ sẽ "lột trần" chúng. XceptionNet cũng đang minh chứng rằng, việc sử dụng AI vào đúng mục đích sẽ có lợi như thế nào. 

Mặc dù đã được giới thiệu hồi đầu năm nay tại CES 2017, tuy nhiên tại sự kiện họp báo Computex của Asus hôm nay, Zenfone AR cũng được Asus nhắc đến như một điểm nhấn ấn tượng. ZenFone AR là chiếc điện thoại thông minh 5.7 inch đầu tiên trên thế giới được trang bị Tango và Daydream của Google.

Tango là công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) cho phép thay đổi cách thức tương tác với thế giới xung quanh và mở rộng tầm nhìn của bạn. Còn với Daydream, bạn sẽ được trải nghiệm thực tế ảo (VR) chất lượng cao trên di động.

Theo Asus, Tango là một bộ cảm biến và phần mềm thị giác máy tính mang lại cho ZenFone AR khả năng nhận biết không gian và chuyển động như con người, khiến các năng lực thực tế ảo tăng cường của ZenFone AR mang hơi hướng viễn tưởng. Tango cũng bổ sung các chức năng theo dõi chuyển động, nhận biết độ sâu và tìm hiểu khu vực giúp ZenFone AR có thể nhận biết được chuyển động của mình khi di chuyển qua một khu vực, phát hiện khoảng cách so với sàn, tường và đồ vật cũng như thấy và ghi nhớ các đặc điểm hình ảnh chính của một không gian thực tế trong không gian ba chiều.

Mặc dù đã được giới thiệu hồi đầu năm nay tại CES 2017, tuy nhiên tại sự kiện họp báo Computex của Asus hôm nay, Zenfone AR cũng được Asus nhắc đến như một điểm nhấn ấn tượng. ZenFone AR là chiếc điện thoại thông minh 5.7 inch đầu tiên trên thế giới được trang bị Tango và Daydream của Google.

Tango là công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) cho phép thay đổi cách thức tương tác với thế giới xung quanh và mở rộng tầm nhìn của bạn. Còn với Daydream, bạn sẽ được trải nghiệm thực tế ảo (VR) chất lượng cao trên di động.

Theo Asus, Tango là một bộ cảm biến và phần mềm thị giác máy tính mang lại cho ZenFone AR khả năng nhận biết không gian và chuyển động như con người, khiến các năng lực thực tế ảo tăng cường của ZenFone AR mang hơi hướng viễn tưởng. Tango cũng bổ sung các chức năng theo dõi chuyển động, nhận biết độ sâu và tìm hiểu khu vực giúp ZenFone AR có thể nhận biết được chuyển động của mình khi di chuyển qua một khu vực, phát hiện khoảng cách so với sàn, tường và đồ vật cũng như thấy và ghi nhớ các đặc điểm hình ảnh chính của một không gian thực tế trong không gian ba chiều.