Giải trí

5G tại Mỹ thua xa quảng cáo

字号+ 作者:NEWS 来源:Kinh doanh 2025-03-25 08:21:53 我要评论(0)

Công nghệ 5G được thiết kế để có tốc độ nhanh hơn 4G với độ trễ thấp,ạiMỹthuaxaquảngcánottm forest –nottm forest – man citynottm forest – man city、、

{ keywords}
 

Công nghệ 5G được thiết kế để có tốc độ nhanh hơn 4G với độ trễ thấp,ạiMỹthuaxaquảngcánottm forest – man city giúp hiện thực hóa những thứ như xe tự lái. 5G hoạt động trên băng tần thấp tuy tốc độ thấp nhất nhưng lại có phạm vi phủ sóng rộng hơn đáng kể, còn băng tần trung tốc độ cao nhưng phủ sóng hẹp hơn.  5G băng tần cao là loại nhanh nhất.

Một báo cáo của tổ chức OpenSignal công bố hôm 14/10 chỉ ra các tester (người kiểm thử sản phẩm) của họ chỉ kết nối được với mạng 5G của T-Mobile 34,7% thời gian, AT&T 16,4% thời gian và Verizon là 9,7% thời gian. Họ cũng không dùng được tốc độ 5G cao nhất.

Số liệu này hoàn toàn trái ngược với những lời hứa hẹn của nhà mạng về 5G trong các quảng cáo. Nó cho thấy họ đang dựa vào 5G để bán hàng trên thị trường viễn thông cạnh tranh khốc liệt.

T-Mobile quảng cáo đang sở hữu “mạng 5G ổn định nhất, nhanh nhất, rộng nhất nước Mỹ” với bản đồ bao phủ gần như màu hồng, gợi ý độ phủ rộng lớn. Bản đồ không phân biệt loại 5G mà khách hàng được dùng. Tuy nhiên, theo tờ rơi, 5G tốc độ cao chỉ có mặt tại vài trăm thành phố, cho vài triệu người thay vì trên cả nước.

AT&T lại khẳng định có “mạng 5G đáng tin cậy nhất”, dẫn thử nghiệm do Global Wireless Solutions thực hiện. Song, công ty cũng chơi “nước đôi” khi nói 5G+ tốc độ cao chỉ dành cho một số khu vực tại hơn 20 bang.

Khi được hỏi về sự khác biệt giữa quảng cáo và thực tế, Phó Chủ tịch Kỹ thuật Grant Castle của T-Mobile cho biết, công ty vẫn đang làm tốt. Trong khi đó, ông Andre Fuetsch, Giám đốc Kỹ thuật Dịch vụ mạng tại AT&T, thừa nhận 5G vẫn ở giai đoạn đầu và sẽ phát triển, cải thiện cùng với các khoản đầu tư và đổi mới.

Phòng Quảng cáo Quốc gia thuộc Tổ chức Kinh doanh đáng tin cậy (Better Business Bureau) Mỹ chỉ trích những tuyên bố về 5G của cả ba nhà mạng. Harold Feld, Phó Chủ tịch tổ chức Public Knowledge, nhận xét 5G hiện nay ở trạng thái “giả”, khi phát triển công nghệ mới, quảng cáo thường đi trước so với tiến độ thực tế.

Khu vực thu nhập thấp cùng một số vùng nông thôn thường là những người cuối cùng được nhận công nghệ mới, theo Christopher Mitchell đến từ tổ chức vận động Institute for Local Self Reliance. Theo ông, thứ được quảng cáo là 5G tại nông thôn thường chỉ nhỉnh hơn một chút so với 4G. Ông cảm thấy có nhiều điều không trung thực trong quảng cáo.

Mỹ không phải quốc gia duy nhất xảy ra tình trạng này. Hàn Quốc đứng đầu danh sách 5G tốt nhất thế giới với thời gian kết nối đạt 28,1%. Ả-rập Xê-út, Kuwait và Hong Kong đều trên 25%, theo báo cáo đầu tháng 9 của OpenSignal.

Du Lam (Theo Reuters)

Phát triển hạ tầng 5G giống như xây đường, cầu, sân bay và cảng biển trước đây

Phát triển hạ tầng 5G giống như xây đường, cầu, sân bay và cảng biển trước đây

Tập đoàn Viettel vừa công bố kết quả mạng 5G thử nghiệm trên băng tần sóng mmWave ghi nhận tốc độ 4,7 Gb/s, sau thời gian nghiên cứu thử nghiệm cùng các đối tác Ericsson và Qualcomm. Hệ thống được thiết lập tại Viettel Innovation Lab.

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读

Tìm hiểu sâu hơn về deep learning

Để hiểu rõ hơn về vấn đề này, hãy tưởng tượng bạn dạy cùng lúc một em bé và một máy tính cách nhận biết loài mèo trong các bức ảnh.

Với machine learning truyền thống, máy tính cần được dạy về những đặc điểm nhận dạng của mèo - chẳng hạn ria, móng vuốt hay đuôi mèo - để bắt đầu tìm kiếm trong những bức hình trước khi đưa ra dự đoán dựa trên những đặc điểm nhận dạng được học. Nếu một bức hình không tuân theo những quy tắc được dạy, máy tính sẽ không thích nghi được: Chẳng hạn, nếu đuôi của chú mèo nằm ngoài khung hình, máy tính có thể sẽ không nhận ra nổi con vật.

Trái lại, một em bé không cần những dạng chỉ dẫn như vậy. Sau khi được cho xem đủ hình ảnh, em bé sẽ xây dựng lên trong đầu một bộ khung nhận thức để phân biệt đâu là mèo và đâu không phải mèo. Tương tự, bằng cách thu nhận các dữ liệu đầu vào mà không cần chỉ dẫn và tự mình xác định, cùng lúc xem xét các giá trị điểm ảnh, deep learning có thể lọc ra những bức ảnh chứa hình mèo trong một xấp ảnh. Nếu được đầu tư đủ thời gian và dữ liệu nền, các mô hình deep learning có thể hiểu được gần như bất kỳ bộ dữ liệu phi cấu trúc nào.

Giờ đây, với khoảng 2,5 tỷ tỷ bytes dung lượng thông tin được tạo ra mỗi ngày - một phần lớn trong số đó có thể truy cập công khai qua Google và YouTube - cùng với những tiến bộ vượt bậc của công nghệ điện toán đám mây, deep learning không chỉ "đáng giá” nữa, mà trở thành một lựa chọn không thể thiếu, một lựa chọn sinh lời.

3 cách tận dụng deep learning để kinh doanh hiệu quả

" alt="3 ứng dụng tuyệt vời của Machine learning đối với các doanh nhân" width="90" height="59"/>

3 ứng dụng tuyệt vời của Machine learning đối với các doanh nhân

Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội (LĐTB&XH) hiện đang lấy ý kiến góp ý cho dự thảo Thông tư quy định việc tổ chức vận hành, khai thác hệ thống cơ sở dữ liệu (CSDL) về người lao động Việt Nam đi làm ở nước ngoài theo hợp đồng.

Địa chỉ tên miền csdl.dolab.gov.vn là địa chỉ Internet để truy nhập CSDL về người lao động đi làm việc ở nước ngoài theo hợp đồng.

Dự thảo thông tư này có đối tượng áp dụng gồm: Cục Quản lý lao động ngoài nước; Trung tâm Thông tin; Trung tâm lao động ngoài nước; Sở LĐTB&XH các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương;cơ quan đại diện Việt Nam ở nước ngoài; doanh nghiệp hoạt động theo Luật Doanh nghiệp; doanh nghiệp có giấy phép hoạt động dịch vụ đưa người lao động đi làm việc ở nước ngoài; và tổ chức, cá nhân khác có liên quan đến việc quản lý, sử dụng thông tin của hệ thống CSDL.

Dự thảo Thông tư của Bộ LĐTB&XH cũng quy định rõ về cơ chế an toàn bảo mật hệ thống, sử dụng, chia sẻ thông tin của hệ thống. Theo đó, tổ chức, cá nhân được cấp tài khoản truy cập hệ thống có trách nhiệm thay đổi mật khẩu sau khi được cấp tài khoản, bảo mật thông tin tài khoản, truy cập đúng địa chỉ mật khẩu; người sử dụng mất, quên mật khẩu truy cấp hệ thống liên hệ với Cục Quản lý lao động ngoài nước để được cấp lại mật khẩu truy cập; khai thác, sử dụng thông tin dữ liệu đúng mục đích trong phạm vi trách nhiệm và quyền hạn được quy định. Không được truy cập trái phép hệ thống.

Về quản lý nội dung các thông tin dữ liệu đã khai thác, theo dự thảo Thông tư, người sử dụng không được cung cấp thông tin dữ liệu trên hệ thống cho tổ chức, cá nhân sử dụng sai mục đích trừ trường hợp đã được thảo thuận, cho phép bằng văn bản của Cục Quản lý lao động ngoài nước. Không được thay đổi, xóa, hủy, sao chép, tiết lộ, hiển thị, di chuyển trái phép một phần hoặc toàn bộ thông tin, dữ liệu, không được tạo ra hoặc phát tán chương trình phần mềm với mục đích phá hoại hệ thống.

" alt="Đề xuất quy định an toàn bảo mật hệ thống CSDL về lao động đi làm ở nước ngoài" width="90" height="59"/>

Đề xuất quy định an toàn bảo mật hệ thống CSDL về lao động đi làm ở nước ngoài