9) Assassination Classroom by Yusei Matsui

8) Space Brothers by Chuuya Koyama

7) Naruto by Masashi Kishimoto

6) Haikyu!! by Haruichi Furudate

5) Silver Spoon by Hiromu Arakawa

4) Detective Conan by Gosho Aoyama

3) Attack on Titan by Hajime Isayama

2) One Piece by Eiichiro Oda

1) March comes in like a lion by Chika Umino

Câu chuyện kể về nhân vật tên Rei, cái tên có nghĩa là “không”. Một cậu bé 17 tuổi, sống một mình, không gia đình, không đến trường, không bạn bè.

 

Kaito

Năm 2015 sắp khép lại, những người hâm mộ của manga và anime thì đã và đang háo hức tham gia các cuộc bình chọn cuối năm cho bộ manga/anime mà mình yêu thích. Mới đây nhất, một bảng xếp hạng (tính theo doanh số bán ra / tập của các bộ truyện) đã được công bố, bảng xếp hạng này bị One Piece độc bá. Tuy nhiên đó là dựa trên doanh số được cung cấp bởi nhà xuất bản và các khảo sát về mặt kinh tế còn về mức độ yêu thích liệu bộ Manga nào mới là số 1. Mới đây Da Vinci Magazine đã công bố Top 50 bộ manga năm 2015. Bảng xếp hạng đang gây ra một cuộc tranh cãi lớn về vị trí dẫn đầu. Chúng ta cùng xem Bảng xếp hạng của Da Vinci Magazine nhé.

50) Mix by Mitsuru Adachi

49) Boku dake ga Inai Machi by Kei Sanbe

48) Otaku ni Koi wa Muzukashii by Fujita

47) Kochira Katsushika-ku Kamearikouen-mae Hashutsujo (KochiKame) by Osamu Akimoto

46) Kingdom by Yasuhisa Hara

45) Kuroko’s Basketball by Tadatoshi Fujimaki

44) Black Butler by Yana Toboso 43) Monthly Girls’ Nozaki-kun by Izumi Tsubaki

42) Hataraku Saibou by Akane Shimizu

41) Asahinagu (Volumes 1-17) – Ai Kozaki

40) Saint Young Men by Hikaru Nakamura

39) Kyou wa Kaisha Yasumimasu. by Mari Fujimura

38) Prison School by Akira Hiramoto

37) Master Keaton Remaster by Takashi Nagasaki and Naoki Urasawa

36) Yowamushi Pedal by Wataru Watanabe

35) Ooku: The Inner Chambers by Fumi Yoshinaga 34) Barakamon by Satsuki Yoshino

33) World Trigger by Daisuke Ashihara

32) Kakukaku Shikajika by Akiko Higashimura

31) Yona of the Dawn by Mizuho Kusanagi

30) Kounodori by Yuu Suzunoki

29) The Seven Deadly Sins by Nakaba Suzuki

28) Golden Kamui by Satoru Noda

27) Tokyo Tarareba-jou by Akiko Higashimura

26) My Hero Academia by Kouhei Horikoshi

25) Gintama by Hideaki Sorachi

24/23 tie) Koudai-ke no Hitobito by Kozueko Morimoto 24/23 tie) Kimi ni Todoke by Karuho Shiina

22) Kuro Hakubutsukan: Ghost and Lady by Kazuhiro Fujita

21) JoJolion by Hirohiko Araki 20/ 19 tie) The Ancient Magus’ Bride by Kore Yamazaki

20/ 19 tie) Bungou Stray Dogs by Sango Harukawa and Kafka Asagiri

18) Your Lie in April by Naoshi Arakawa

17/16 tie) The Heroic Legend of Arslan by Hiromu Arakawa and Yoshiki Tanaka

17/16 tie) Nami yo Kiitekure by Hiroaki Samura

15) What Did You Eat Yesterday? by Fumi Yoshinaga

14) Hoozuki no Reitetsu by Natsumi Eguchi

13) Dungeon Meshi by Ryouko Kui

12) Orange by Ichigo Takano

11) My Love Story!! by Kazune Kawahara and Aruko

10) Chihayafuru by Yuki Suetsugu

9) Assassination Classroom by Yusei Matsui

8) Space Brothers by Chuuya Koyama

7) Naruto by Masashi Kishimoto

6) Haikyu!! by Haruichi Furudate

5) Silver Spoon by Hiromu Arakawa

4) Detective Conan by Gosho Aoyama

3) Attack on Titan by Hajime Isayama

2) One Piece by Eiichiro Oda

1) March comes in like a lion by Chika Umino

Câu chuyện kể về nhân vật tên Rei, cái tên có nghĩa là “không”. Một cậu bé 17 tuổi, sống một mình, không gia đình, không đến trường, không bạn bè.

 

Kaito

Con hổ mang chúa cực khủng bị đàn chó 5 con bao vây tấn công từ 5 hướng. Với nọc độc được xếp vào top đầu trong các loài rắn, nhưng hổ mang chúa khó tránh bị xé xác trong cuộc chiến không cân sức.

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ MIT (Mỹ), Toyota và Trung tâm Giao thông New England đã cùng nhau phát triển một hệ thống cho phép xác định đường ướt chỉ bởi âm thanh phát ra từ bánh xe lăn trên vỉa hè. Không chỉ vậy, hệ thống thậm chí còn có thể xác định được mức độ đường ướt và nhắc nhở hệ thống xe điều chỉnh theo tình trạng đường bên ngoài.

Trong các bài kiểm tra tính chắc chắn của hệ thống, các nhà nghiên cứu thấy rằng, độ chính xác có thể đạt tới 93,2% ngay cả khi xe thử nghiệm đứng yên. Thậm chí, những tiếng ồn trên đường do các xe khác phát ra cũng đủ để phần mềm dự đoán tình trạng ướt trên đường.

Theo The Register, ý tưởng trên xuất phát từ một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đức và Mỹ. Họ tin rằng, kỹ thuật phân tích sâu có thể giúp xe hơi phát hiện được nhiều điều từ tình trạng ướt cho tới mức độ ướt trên đường như thế nào.

Nhóm nghiên cứu ban đầu đã tiến hành thu thập các mẫu âm thanh trong điều kiện ẩm ướt và khô ở nhiều tốc độ trong các điều kiện giao thông và nhiều dạng vỉa hè khác nhau. Họ tiếp tục sử dụng mạng thần kinh nhân tạo để phân tích và tổng hợp thành một danh sách các dạng đường ướt.

Đường ướt là nguyên nhân gây nên 4.700 ca tử vong và 380.000 người bị thương mỗi năm tại Mỹ. Việc dạy xe hơi có thể xác định và thích ứng với điều kiện giao thông hứa hẹn sẽ giảm đáng kể các vụ tai nạn.

Các nhà nghiên cứu đang hy vọng sẽ sớm khắc phục được những thiếu sót của hệ thống bằng việc sử dụng camera để phát hiện đường ướt. Các thử nghiệm hiện tại cho thấy hệ thống đang phụ thuộc quá nhiều vào điều kiện ánh sáng. Điều này có thể bị ảnh hưởng nếu ánh sáng yếu.

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ MIT (Mỹ), Toyota và Trung tâm Giao thông New England đã cùng nhau phát triển một hệ thống cho phép xác định đường ướt chỉ bởi âm thanh phát ra từ bánh xe lăn trên vỉa hè. Không chỉ vậy, hệ thống thậm chí còn có thể xác định được mức độ đường ướt và nhắc nhở hệ thống xe điều chỉnh theo tình trạng đường bên ngoài.

Trong các bài kiểm tra tính chắc chắn của hệ thống, các nhà nghiên cứu thấy rằng, độ chính xác có thể đạt tới 93,2% ngay cả khi xe thử nghiệm đứng yên. Thậm chí, những tiếng ồn trên đường do các xe khác phát ra cũng đủ để phần mềm dự đoán tình trạng ướt trên đường.

Theo The Register, ý tưởng trên xuất phát từ một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đức và Mỹ. Họ tin rằng, kỹ thuật phân tích sâu có thể giúp xe hơi phát hiện được nhiều điều từ tình trạng ướt cho tới mức độ ướt trên đường như thế nào.

Nhóm nghiên cứu ban đầu đã tiến hành thu thập các mẫu âm thanh trong điều kiện ẩm ướt và khô ở nhiều tốc độ trong các điều kiện giao thông và nhiều dạng vỉa hè khác nhau. Họ tiếp tục sử dụng mạng thần kinh nhân tạo để phân tích và tổng hợp thành một danh sách các dạng đường ướt.

Đường ướt là nguyên nhân gây nên 4.700 ca tử vong và 380.000 người bị thương mỗi năm tại Mỹ. Việc dạy xe hơi có thể xác định và thích ứng với điều kiện giao thông hứa hẹn sẽ giảm đáng kể các vụ tai nạn.

Các nhà nghiên cứu đang hy vọng sẽ sớm khắc phục được những thiếu sót của hệ thống bằng việc sử dụng camera để phát hiện đường ướt. Các thử nghiệm hiện tại cho thấy hệ thống đang phụ thuộc quá nhiều vào điều kiện ánh sáng. Điều này có thể bị ảnh hưởng nếu ánh sáng yếu.