Clip 40 triệu lượt xem: Phản ứng bất ngờ của các nam sinh khi bị đề nghị tát bạn

Theo ông Nguyễn Huy Dũng, Phó Cục trưởng Cục ATTT (Bộ TT&TT), cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 với các công nghệ mới như dữ liệu lớn (Big Data), IoT mang lại những cơ hội chưa từng có nhưng cũng kèm theo đó là nguy cơ rủi ro mất ATTT ngày càng gia tăng.

Đây là những chia sẻ về góc nhìn của ông Nguyễn Huy Dũng về nguy cơ mất an toàn thông tin trong khối các cơ quan nhà nước hiện nay, nhất là trong xu hướng của cách mạng công nghiệp 4.0, với sự phát triển mạnh mẽ của IoT, Big Data...trong buổi tọa đàm trực tuyến về chủ đề “Làm gì để bảo đảm an toàn thông tin trong cơ quan nhà nước?” do ICTnews tổ chức.

"Mỗi thiết bị IoT nếu được sử dụng tốt thì sẽ là một trợ thủ số đắc lực nhưng ngược lại nếu không đảm bảo ATTT thì lại chính là một gián điệp ngay bên cạnh chúng ta, ngay bên trong của mỗi cơ quan tổ chức". 

Đồng quan điểm với ông Nguyễn Huy Dũng, ông Ngô Tuấn Anh, Phó Chủ tịch phụ trách An ninh mạng Công ty Bkav cũng cho rằng sự bùng nổ của các thiết bị IoT khiến vấn đề an ninh trên các thiết bị như Router Wifi, Camera IP… trở thành chủ đề nóng trong thời gian gần đây bởi khi có càng nhiều kết nối thì nguy cơ càng lớn. 

Theo ông Ngô Tuấn Anh, cuối 2016, mã độc Mirai đã xuất hiện. Đây là loại mã độc thường lợi dụng thói quen không đổi mật khẩu mặc định từ nhà sản xuất của người dùng, để tự động dò tìm và lây nhiễm vào các thiết bị IoT.

Chia sẻ tại tọa đàm chủ đề “Cách mạng công nghiệp (CMCN) 4.0 và cơ hội thúc đẩy kinh tế Việt Nam” được Câu lạc bộ Nhà báo CNTT Việt Nam tổ chức chiều qua, ngày 28/12/2017, ông Nguyễn Hòa Bình - Chủ tịch NextTech Group cho biết, ông vừa đọc được một thông tin mới và là thông tin không vui với Việt Nam, đó là: theo Tổng cục Thống kê, năng suất lao động của người Việt Nam năm 2016 đạt gần 10.000 USD, thấp nhất trong khu vực, chỉ bằng 7% so với người Singapore, 17% người Malaysia, 42% người Indonesia và 87% so với người Lào. Không những thế, so với các năm trước, sự chênh lệch giữa năng suất lao động của Việt Nam so với các nước trong khu vực ngày càng tăng.

“Đọc thông tin này, tôi thấy rất sốc, bởi nếu đúng như vậy thì chúng ta đang tụt hậu rất nhiều. Chúng ta có giàu có hay không đều do sự chăm chỉ và năng suất lao động. Có điều kiện sang một số quốc gia như Hàn Quốc, Nhật Bản, Trung Quốc, cá nhân tôi thấy rằng người dân các nước này làm việc chăm chỉ hơn chúng ta nhiều. NextTech Group có 1 Công ty ở Quảng Châu. Các nhân viên người Trung Quốc của NextTech làm xong hết hàng, thậm chí là 10-11h đêm mới về; còn ở Việt Nam tầm 5-6h là nhân viên đã về hết. Đây là thực tế tại đại đa số các doanh nghiệp Việt Nam”, ông Bình nói.

Đề cập đến cơ hội của Việt Nam trong CMCN 4.0, người đứng đầu NextTech Group cho biết, quan điểm về CMCN 4.0 cũng như những cơ hội, thách thức của nó với Việt Nam từng được ông đưa ra trong cuộc tọa đàm hồi tháng 11 do ICTnews tổ chức.

Theo ông Nguyễn Hòa Bình, nói đến “Cách mạng”, nội hàm của từ này trong suốt mấy nghìn năm lịch sử thông thường có 2 yếu tố: đầu tiên là xóa bỏ những áp bức bóc lột, bất công; và thứ hai là tăng năng suất lao động. Ông Bình phân tích: “Với CMCN 4.0, những đặc điểm nêu trên đang thể hiện rất rõ. Đơn cử như, về việc xóa bỏ bất công, các ngành truyền thống trên thế giới như taxi, ngân hàng, chứng khoán… từ xưa đến nay vẫn đang hài lòng với mức lợi nhuận rất cao; cũng giống như kinh doanh trong trạng thái độc quyền thì doanh nghiệp đang có tỷ suất lợi nhuận lớn, sẽ không bao giờ có động lực để phải giảm lợi nhuận của mình nhằm mang lại lợi ích nhiều hơn cho người tiêu dùng.

Tuy nhiên, trong khoảng 5-7 năm gần đây, sự ra đời của các startup công nghệ thực sự đang làm nên một cuộc cách mạng lật đổ các ngành truyền thống nếu những ngành này không chịu thay đổi”.

Minh chứng cho nhận định của mình, Chủ tịch NextTech Group Nguyễn Hòa Bình lấy dẫn chứng từ sự xuất hiện của các các công ty taxi công nghệ như Uber, Grab đã ảnh hướng lớn tới ngành taxi truyền thống: “Thực tế, năng suất lao động của các hãng taxi truyền thống quá thấp. Khi chúng tôi thực hiện khảo sát, mới nhận thấy những điểm vô lý như: Tại sao mỗi sảnh của một tòa nhà lại bố trí 1 người trực 24/24h chỉ với nhiệm vụ là khi có khách đến thì gọi taxi cho họ; hay việc 1 xe taxi của nhiều hãng vận tải truyền thống, cứ cuối ngày lại phải về bãi để báo số km chạy trong ngày và nộp tiền mặt cho thu ngân để chốt ca, chốt cơ… Sự tiêu tốn nhân lực này dẫn đến năng suất lao động của hãng taxi truyền thông thấp hơn rất nhiều, thậm chí thấp hơn hàng chục lần so với Uber hay Grab”.

Bên cạnh đó trong cuốn sách nổi tiếng "Trí tuệ nhân tạo: Hướng tiếp cận mới nhất" (Artificial Intelligence: A modern Approach) tái bản lần 3 của 2 tác giả Stuart Russel và Peter Norvig có tổng hợp một số định nghĩa khác nhau về AI như sau:

Trí tuệ nhân tạo là nỗ lực thú vị nhằm khiến suy nghĩ của máy tính có thêm nhận thức, tư duy.

Trí tuệ nhân tạo là những hành động của máy móc gắn liền với tư duy của con người, ví dụ như ra quyết định hay giải quyết vấn đề.

Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về năng lực trí tuệ vận hành vào các mô hình tính toán.

Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu để máy tính có khả năng nhận thức, nhận định và hành động.

Trí tuệ nhân tạo là nghệ thuật tạo ra các cỗ máy có thể thực hiện những chức năng yêu cầu trí tuệ khi thực hiện bởi con người.

Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu cách khiến máy tính làm được điều mà ở thời điểm hiện tại con người vẫn đang làm tốt hơn.

Mặt khác phạm vi của AI cũng là vấn đề gây tranh luận khi mà máy móc càng được nâng cao khả năng thì những nhiệm vụ được coi là đòi hỏi trí thông minh cũng bị lọc bớt, điều này dẫn đến câu nói vui rằng “AI là bất kỳ thứ gì máy móc chưa làm được”. Ví dụ, chức năng quét nhận dạng chữ viết từ trang giấy đang bị bỏ ra khỏi phạm vi trí tuệ nhân tạo, và trở thành công nghệ thường.

Những chức năng được xếp vào danh mục AI cho đến năm 2017 này có thể kể đến khả năng nhận dạng giọng nói, đấu game chiến thuật ví dụ như cờ vua hay cờ vây, xe tự lái, giả lập chiến trường…

Một trong các ví dụ về trí tuệ thông minh được biết đến nhiều nhất hiện nay là AlphaGo, chương trình máy tính đã đánh bại kỳ thủ cờ vây số 1 Lee Sedol vào tháng 3/2016. Trong trận đấu này AlphaGo có những nước đi sáng tạo đảo ngược những kinh nghiệm trước đây về môn cờ này.

Trước đó vào tháng 5/1997 trong môn cờ vua, chiếc máy tính Deep Blue đã giành chiến thắng sát sao trước kỳ thủ vô địch thế giới Garry Kasparov. Hay mới đây là việc người máy Sophia nổi tiếng vì khả năng trò chuyện tâm sự với con người và đã được Saudi Arabia công nhận là công dân nước mình.

Tất nhiên hầu hết trong quá trình phát triển từ khi có khái niệm khoa học ra đời vào năm 1956, nghiên cứu về AI thường tách lẻ ra các mảng nhỏ không có sự kết nối với nhau.

AI cũng tạo ra những tranh cãi luận bàn xung quanh về bản thân trí tuệ và về đạo lý khi tạo ra những cỗ máy được ban cho trí tuệ giống như con người, vấn đề đã được dự báo trong các truyền thuyết, tiểu thuyết và các hệ thống triết học từ xa xưa. Một số ý kiến còn nhận định AI là mối họa của nhân loại nếu như được phát triển không phanh.

Sự tăng giá này không chỉ thúc đẩy các hoạt động khai thác mỏ, mà còn gây mối lo ngại cho các nhà quản lý tài chính và ngân hàng trung ương về viễn cảnh mọt bong bóng đang chực chổ bùng nổ.

Dẫu vậy, những lo lắng đó dường như chưa đủ sức để ngăn cản sự phát triển của Bitcoin. Bằng chứng trong tháng 12/2017, hai sàn giao dịch lớn nhất của Mỹ là CME và CBOE đã chính thức quyết định phát hành hợp đồng tương lai Bitcoin. Hợp đồng này đánh dấu cho dấu hiệu rằng Phố Wall đã bắt đầu coi Bitcoin như một loạt tài sản đầu tư chính.

Xunlei

Lợi nhuận cổ phiếu trong năm; 277,2%

Nhà cung cấp các dịch dụ Internet có trụ sở tại Thẩm Quyến (Trung Quốc) là một trong số ít công ty đạt được nhiều lợi nhuận từ sự tăng giá trị chóng mặt của tiền kỹ thuật số thông qua giao dịch công khai. Trong năm 2017, cổ phiếu của Xunlei đã tăng lên 6 lần, bước vào nhóm cổ phiếu có hiệu suất tốt nhất trên Nasdaq.

Theo South China Morning Post, công ty này đã tách mình ra khỏi dự án liên quan tới tiền tệ. Nguyên nhân của việc này là vì chính phủ Trung Quốc đã siết chặt hoạt động kêu gọi vốn thông qua việc phát hành tiền ảo.

BeiGene

Lợi nhuẩn cổ phiếu trong năm: 219,4%