Nhận định, soi kèo Real Sociedad vs Leganes, 03h00 ngày 24/2: Thêm một lần vùi dập
相关文章
- 、
-
Nhận định, soi kèo Pharco vs Modern Sport, 21h00 ngày 21/2: Vượt lên top 9 -
TP.HCM: Niêm yết giấy phép xây dựng tại công trình mới được thi côngThanh tra Sở Xây dựng TP.HCM phát hiện gần 3.000 trường hợp vi phạm trật tự xây dựng trong năm 2018
Thực hiện theo chỉ thị của Ban Thường vụ Thành uỷ và kế hoạch ngày 12/8/2019 của UBND Thành phố, đảm bảo mọi cá nhân, tổ chức cùng tham gia giám sát trong công tác quản lý trật tự xây dựng trên địa bàn, Sở Xây dựng đề nghị UBND các quận, huyện chỉ đạo lực lượng quản lý trật tự xây dựng địa bàn tăng cường kiểm tra về điều kiện khởi công xây dựng công trình.
Nhắc nhở chủ đầu tư và đơn vị thi công thực hiện treo biển báo theo quy định và niêm yết GPXD tại công trình xây dựng. Ngoài ra, UBND phường, xã, thị trấn niêm yết GPXD đối với các công trình đang thi công xây dựng tại trụ sở UBND để theo dõi.
“Tiến hành lập biên bản vi phạm hành chính và xử lý nghiêm theo đúng quy định pháp luật đối với các trường hợp vi phạm về điều kiện khởi công và các quy định về thi công xây dựng công trình…”, văn bản của Sở Xây dựng nhấn mạnh.
Theo thống kê của Thanh tra Sở Xây dựng TP.HCM, trong năm 2018, đơn vị này đã phối hợp cùng UBND các cấp kiểm tra gần 121.000 lượt, phát hiện 2.942 trường hợp vi phạm trật tự xây dựng (giảm 488 trường hợp so với năm 2017). Trong đó, có 1.082 trường hợp xây dựng sai phép, có 1.008 trường hợp xây dựng không phép và 852 trường hợp vi phạm khác.
Tình hình quản lý trật tự xây dựng tại một số địa bàn vẫn còn phức tạp, nguyên nhân chủ yếu là do công tác phối hợp giữa Thanh tra Sở Xây dựng và UBND các quận, huyện còn hạn chế; quan điểm xử lý của các cơ quan chức năng chưa thống nhất.
TP.HCM “điểm danh” các quận có nhiều vi phạm trật tự xây dựng
Trong các quận báo cáo tình hình thanh tra về vi phạm trật tự xây dựng những tháng đầu năm 2019, quận Bình Tân tạm thời có số vụ vi phạm nhiều nhất.
"> -
Huấn luyện dữ liệu riêng của tổ chức và doanh nghiệp thành dữ liệu AIĐể huấn luyện dữ liệu doanh nghiệp thành dữ liệu AI, cái khó nhất vẫn là chất lượng dữ liệu doanh nghiệp. Giải pháp này sử dụng mô hình ngôn ngữ mới nhất đã chứng minh được độ ổn định, được chấp nhận rộng rãi (hiện tại là GPT 3.5 turbo và GPT-4) để huấn luyện cho dữ liệu dùng riêng của các tổ chức và doanh nghiệp. Trong tương lai có thể sử dụng các mô hình khác của Google như LaMDA, PaLM hay Llama 2 của Meta… tuỳ thuộc vào độ chín của mô hình.
Đây là giải pháp có thể tái huấn luyện dữ liệu tri thức AI để cập nhật các kiến thức mới sát theo thực tế hoạt động và nhu cầu phục vụ của doanh nghiệp và tổ chức nhằm phục vụ các mục đích riêng biệt. Có thể huấn luyện lại toàn bộ, huấn luyện hiệu chỉnh từng phần kiến thức hoặc huấn luyện bổ sung cho dữ liệu AI.
Theo ông Tạ Quang Thái, đồng sáng lập myGPT, giải pháp này được ra đời xuất phát từ 2 mô hình kinh doanh của ông và bạn là Rada (ứng dụng gọi thợ sửa chữa) và HomeID (ứng dụng quản lý nhà chung cư), ở các mô hình này đã nghiên cứu đưa AI vào xác định, đánh giá, nhận dạng nhu cầu của người dùng. Tuy nhiên, cả 2 đều gặp khó đó là việc tạo ra một con chatbot để có thể chăm sóc (nói chuyện) khách hàng một cách tự động.
Đến cuối năm 2022, chatGPT ra đời, ông Tạ Quang Thái đã rất ngạc nhiên về việc chatbot này có thể trả lời một cách trơn tru như người, mặc dù lúc đầu còn sai nhiều. Lúc này, ông cùng bạn đã nghĩ đến việc tạo ra một chatbot trả lời khách hàng có khả năng nói chuyện giống như vậy và nếu không có dữ liệu thì tìm cách đưa dữ liệu vào để đáp ứng được các nhu cầu hỏi đáp của khách hàng.
Xuất phát từ những lý do trên, những người sáng lập myGPT đã tìm hiểu rất nhiều về cộng đồng phát triển AI trên thế giới, tiếp cận dần với các dự án nguồn mở về AI đang được phát triển rất nhanh. Đến tháng 3/2023, công ty đã cho ra đời chatbot đầu tiên được đưa vào Rada (ứng dụng gọi thợ sửa chữa). Đây là mẫu chatbot AI được huấn luyện để có thể trả lời người sử dụng các thông tin liên quan đến ứng dụng này như: Các tiêu chuẩn về thợ sửa chữa trên ứng dụng; Cách thức xử lý khiếu nại; Giá thành dịch vụ sửa chữa, lắp đặt, bảo dưỡng các thiết bị gia dụng trong gia đình bao gồm các dịch vụ sau: Giá sửa chữa và lắp đặt điều hoà; Giá sửa chữa tủ lạnh, máy giặt, Tivi; Giá cứu hộ ô tô, xe máy và dịch vụ giúp việc gia đình. Sau đó, chatbot dành cho HomeID cũng ra đời. Ông Tạ Quang Thái cho biết, lúc đầu các chatbot này cũng chưa thông minh như mong muốn và cũng có nhiều khen chê.
Nhiều doanh nghiệp lớn đã lựa chọn mô hình của myGPT. Từ 2 chatbot trên, myGPT thấy đây là nhu cầu của doanh nghiệp và đã huấn luyện rất nhiều chatbot khác nhau cho mọi người trải nghiệm. Lúc này, công ty bắt đầu nhận được các yêu cầu đặt hàng với giá trị chi phí nhỏ… vì nhiều doanh nghiệp vẫn nghi ngờ tính hiệu quả. Thời điểm đầu, công ty xác định chi phí to nhỏ không quan trọng và vẫn làm, dù có dự án lỗ. Đến hiện tại, đã có nhiều doanh nghiệp lớn nhìn thấy khả năng và đặt hàng thực hiện.
Về công nghệ, đến thời điểm này, myGPT cũng đã phát triển tương đối tốt, chatbot hiện tại đã trả lời tốt hơn rất nhiều so với các con bot được giới thiệu hồi tháng 3.
Hiện chatbot của myGPT đã được ứng dụng trong một số lĩnh vực như triển khai tư vấn thông tin chạy trực tiếp trên nền các website hoặc các nền tảng chat như Messenger, Instagram, Zalo giúp cho doanh nghiệp và tổ chức có thể tự động trả lời người sử dụng hoặc khách hàng của mình liên quan đến thông tin về sản phẩm, dịch vụ, các chương trình, chiến dịch hoặc các thủ tục, trình tự… Các chatbot được triển khai trên máy chủ của tổ chức hoặc doanh nghiệp. Áp dụng cho các tổ chức có yêu cầu triển khai chatbot với bộ câu hỏi và trả lời lên đến hàng nghìn câu hỏi hoặc hàng nghìn sản phẩm. Triển khai dưới dạng dịch vụ trên hệ thống máy chủ đám mây của MyGPT.
Theo ông Tạ Quang Thái, hiện chatbot myGPT đã được ứng dụng chính thức vào việc chăm sóc khách hàng tại Công ty Cổ phần Bóng đèn Phích nước Rạng Đông. Ngoài ra, còn một số doanh nghiệp khác đang trong giai đoạn huấn luyện như VNG, Alphabook và khoảng 10 doanh nghiệp nhỏ khác.
Ông cho biết, điểm mấu chốt mang lại sự thông minh cho chatbot này đó là xử lý dữ liệu và khi triển khai chatbot AI thì khó khăn không đến từ công nghệ, mà là chất lượng dữ liệu của doanh nghiệp. Chính vì thế, đội thực hiện các dự án, thời gian xử lý dữ liệu rất lâu và tốn nhiều công sức, nhiều dự án khi bắt tay vào làm thì phải tư vấn cho khách hàng để xây dựng lại dữ liệu.
Một ứng dụng nữa được myGPT cung cấp là trợ lý dịch vụ công. Theo đó, ứng dụng trong triển khai các dạng chatbot trao đổi, hỏi đáp phục vụ công dân, công chức, viên chức liên quan đến thủ tục hành chính, các dịch vụ công, hệ thống văn bản quy phạm pháp luật hoặc các tài liệu phục vụ hành chính…
Mạnh Hưng và nhóm PV, BTV"> -
Công ty Viwasupco vừa có văn bản trả lời về chất lượng nước sạch theo phản ánh của công ty CP Viwaco (đây là đơn vị mua nước của Công ty cổ phần Đầu tư nước sạch sông Đà, sau đó phân phối cho người dân).
Trước đó, sáng ngày 12/10 tức sau 2 ngày người dân phản ánh về việc nước sạch có mùi lạ, nhân viên chăm sóc khách hàng của Công ty Viwaco cho biết đơn vị đã gửi văn bản tới Công ty cổ phần Đầu tư nước sạch sông Đà về hiện tượng trên để có biện pháp xử lý nhưng chưa nhận được văn bản trả lời. Tuy nhiên, nêu tại văn bản này, công ty Viwasupco cho biết, ngay trong ngày 10/10, công ty này đã gửi văn bản phúc đáp và đề nghị phía Viwaco cử cán bộ phối hợp lấy mẫu nước tại điểm cấp nước giữa hai bên để tiến hành kiểm tra chất lượng nước cấp.
Người dân tự tìm phương án “sống chung với lũ” mua nước bình để đối phó tạm thời. Cũng theo Công ty Viwasupco, trong sáng ngày 11/10, các bên đã tổ chức lấy mẫu tại điểm cấp nước đồng hồ DN1200 BigC. Chiều ngày 11/10, công ty đã mời đại diện Sở Y tế, Sở Xây dựng, Trung tâm y tế dự phòng cùng đại diện các khách hàng đến nhà máy, trạm bơm và bể chứa hiện tại của công ty tiến hành công tác vận hành, lấy các mẫu nước và tiến hành thử nghiệm chất lượng nước.
Tuy nhiên, Công ty Viwasupco cho rằng, việc kiểm tra chất lượng nước có thể sẽ cần khoảng thời gian nhất định.
“Công ty Viwasupco hy vọng sớm nhận được kết quả thử nghiệm chất lượng nước sạch của cơ quan chức năng và công ty sẽ thông báo luôn tới Quý Công ty khi chúng tôi có được kết quả kiểm tra để Quý Công ty thông tin tới khách hàng” – văn bản của Viwasupco nêu.
Cũng như thông báo của Viwaco, văn bản của Viwasupco không đưa ra khuyến cáo hay thời hạn cung cấp kết quả xét nghiệm nguồn nước cho khách hàng. Trong khi đó, đã 4 ngày nay người dân vẫn lo ngại về chất lượng nguồn nước nhưng vẫn phải chờ vào sự “hy vọng sớm nhận được kết quả thử nghiệm chất lượng nước sạch” của nhà cung cấp nước - Công ty CP đầu tư nước sạch Sông Đà.
Nước sạch bốc mùi khiến đời sống người dân bị đảo lộn. Trước đó, như VietNamNet thông tin, từ ngày 10/10, nhiều người dân ở các quận Hoàng Mai, Thanh Xuân, Hà Đông, Nam Từ Liêm… phản ánh, nước máy sinh hoạt chảy ra từ các vòi nước tại các gia đình có mùi lạ, rất nồng nặc, khó chịu. Người dân cho rằng, cảm giác nước máy có mùi thuốc sát trùng, nhưng lại khét như mùi vỏ nhựa của dây điện cháy.
Được biết, các khu vực trên đều đang sử dụng nguồn nước sạch sông Đà từ Công ty cổ phần Đầu tư nước sạch sông Đà. Công ty hiện cung cấp nước cho hơn 100.000 hộ dân trên địa bàn Hà Nội.
Chiều 11/10, Sở Xây dựng Hà Nội đã chủ trì thành lập đoàn kiểm tra liên ngành tiến hành kiểm tra công tác vận hành cung cấp nước trên địa bàn.
Đoàn liên ngành TP Hà Nội gồm Sở Xây dựng, Thanh tra Sở Y tế, Trung tâm kiểm soát bệnh tật thành phố và các đơn vị cung cấp nước sạch sông Đà đã đi kiểm tra, lấy mẫu nước tại ba địa điểm: Trạm bơm tăng áp Tây Mỗ (quận Nam Từ Liêm); bể chứa trung gian tại huyện Thạch Thất và tại Nhà máy nước sông Đà (huyện Kỳ Sơn, tỉnh Hoà Bình).
Theo một lãnh đạo Trung tâm Kiểm soát bệnh tật TP Hà Nội, theo quy trình xét nghiệm bình thường cần 10 ngày làm việc để có được kết quả xét nghiệm mẫu nước của Nhà máy nước sạch Sông Đà, nếu nhanh sẽ có kết quả xét nghiệm trước 7 ngày.
Trong khi chờ kết quả kiểm nghiệm, người dân đã tự tìm phương án “sống chung với lũ” là mua nước bình để đối phó tạm thời. Ghi nhận tại khu HH Linh Đàm những ngày qua, nước đóng bình luôn trong tình trạng “cháy hàng”. Theo khảo sát, giá nước đã tăng từ 5.000 tới 7.000 đồng/bình so với trước.
Sau 4 ngày phát hiện nước sạch có mùi lạ, người dân cho biết đến nay chưa được đơn vị cung cấp nước hay cơ quan quản lý nhà nước khuyến cáo về chất lượng “nước sạch”.
Hồng Khanh
Nghìn dân lo lắng nước sạch nồng nặc mùi lạ, Hà Nội lập đoàn kiểm tra
- Đoàn kiểm tra liên ngành đã lấy mẫu nước để xác định nguồn cung cấp nước từ Nhà máy nước sông Đà có đảm bảo hay không…
">