'Vincenzo', 'Cuộc chiến thượng lưu' và loạt phim Hàn đình đám tháng 2

Đội bóng xứ Nghệ có 3 gương mặt trong độ tuổi U19 là Hồ Văn Cường (ra sân 3 trận), Đinh Xuân Tiến (5 trận) và Nguyễn Văn Bách (2 trận). Trong số này, Văn Cường và Xuân Tiến cùng U23 Việt Nam tham dự giải U23 Đông Nam Á 2022 ở Campuchia.

Dù còn trẻ nhưng những cầu thủ 19 tuổi của SLNA thi đấu rất chững chạc bên cạnh các đàn anh Phan Văn Đức, Xuân Mạnh, Quế Ngọc Hải...

Đinh Xuân Tiến là sao mai được nhắc đến nhiều nhất trong thời gian gần đây. Tiền vệ gốc Nam Đàn được Ban lãnh đạo CLB ký hợp đồng vào đội 1 của đội bóng xứ Nghệ khi chưa tròn 18 tuổi. 

Mặc dù ở vị trí tiền vệ tấn công trong đội hình của đội chủ sân Vinh có khá nhiều cầu thủ tài năng như Văn Lắm, Bùi Đình Châu, Trần Mạnh Quỳnh… nhưng Xuân Tiến vẫn được HLV Huy Hoàng trao cơ hội ra sân ở V-League 2022. 

Ngoài dàn cầu thủ lứa U19, SLNA cũng có khá nhiều gương mặt trẻ chơi nổi bật, trong đó phải kể tới Mai Sỹ Hoàng. Cầu thủ sinh năm 1999 là một trong những gương mặt thi đấu ấn tượng nhất của đội bóng xứ Nghệ ở trận thắng đậm Hải Phòng tại vòng 9 V-League 2022.

Tính đến thời điểm này, Mai Sỹ Hoàng ra sân tổng cộng 6 lần (5 lần đá chính). Với 446 phút hiện diện trên sân, hậu vệ 23 tuổi ghi được 1 bàn thắng và sở hữu 2 đường kiến tạo.

Chuyến làm khách gặp Hà Nội trên sân Hàng Đẫy của SLNA ở vòng này được đánh giá rất khó khăn, nhưng HLV Huy Hoàng luôn tin tưởng ở các học trò, kể cả những gương mặt trẻ.

"Tinh thần thép, chiến thắng đẹp là mục tiêu mà chúng tôi luôn hướng đến. BHL cùng bàn bạc và xây dựng các phương án tốt nhất cho từng vị trí, cũng như cách vận hành lối chơi. Đó là chìa khóa giúp đội bóng càng ngày càng chơi tốt hơn. Các cầu thủ đều tuân thủ những chỉ đạo mà HLV đưa ra",HLV Huy Hoàng nói.

Gia cảnh đáng thương của hai vợ chồng chết cháy gần Viện Nhi

Xót xa bé gái 21 tháng tuổi mắc bệnh hiếm gặp

Bé Vi Văn Nhật Tường, nhân vật trong bài viết Bị ung thư, bé trai 20 tháng tuổi cần được giúp đỡ đang vật vã chống chọi với căn bệnh K vòm họng hiểm nghèo.

Vốn không có việc làm ổn định nên khi con mắc bệnh nặng, vợ chồng anh Kì, chị Nhung phải đi vay mượn khắp nơi, dồn tiền chữa bệnh cho con. Với những đợt điều trị tốn kém, thuốc ngoài danh mục bảo hiểm đắt đỏ, gia đình rơi vào cảnh lao đao, kinh tế kiệt quệ. 

Mẹ con chị Nhung nhận số tiền bạn đọc ủng hộ

May mắn thay, sau khi hoàn cảnh của bé Tường được đăng tải trên báo VietNamNet, bạn đọc đã lập tức ra tay giúp đỡ. Số tiền bạn đọc gửi ủng hộ qua báo là 34.600.000 đồng được chúng tôi trao tận tay tới mẹ con chị Nhung. Ngoài ra, chị cho biết cũng có nhiều mạnh thường quân trực tiếp tìm đến thăm hỏi, động viên mẹ con chị trong bệnh viện.

“Gia đình em biết ơn mọi người nhiều lắm. Nhờ có cơ quan báo chí mà cháu Tường được mọi người biết đến giúp đỡ. Số tiền này, chúng em hứa sẽ để chữa bệnh cho con”, chị nói.

Hiện tại bé Tường đang ở nhà đợi đợt điều trị mới, hy vọng trong thời gian tới sức khỏe của bé sẽ khá hơn. 

Phạm Bắc

Facundo Colidio sinh năm 2000 người Argentina, anh là sản phẩm của một trong những lò đào tạo nổi tiếng bậc nhất xứ Tango, Boca Juniors. Năm 2017, cầu thủ này chuyển đến CLB danh tiếng tại Serie A là Inter Milan với giá trị chuyển nhượng lên tới 9,5 triệu euro.

Công Phượng tỏ ra rất tâm trạng trên sân tập

Thời hạn hợp đồng giữa Sint-Truidense và Facundo Colidio sẽ kéo dài đến tháng 6/2020. Điều này cũng có nghĩa Công Phượng sẽ càng gặp khó trong việc cạnh tranh một suất ra sân tại Sint Truidense.

Tại giải vô địch quốc gia Bỉ, tiền đạo sinh năm 1995 mới chỉ được thi đấu khoảng 20 phút trong màu áo Sint Truidense ở trận thua 0-6 trước Club Brugge. Trong trận đấu mới đây gặp Standard Liege tại vòng 3, tuyển thủ Việt Nam còn không được HLV Marc Brys điền tên vào danh sách đăng ký thi đấu.

Ở vòng 4 Jupiler Pro League vào cuối tuần này, Sint Truidense sẽ có chuyến làm khách được dự báo đầy khó khăn trên sân của Royal Antwerp (ngày 18/8).

Một số hình ảnh buổi tập của Công Phượng và các đồng đội trước vòng 4 giải VĐQG Bỉ:

Video top 10 bàn thắng đẹp nhất của Công Phượng:

Huy Phong

Theo đó, cơ quan nghiệp vụ Công an TP Hải Dương đã triệu tập cô giáo Đ.T.H ở TP Hải Dương để làm rõ thông tin đăng lên mạng Zalo về việc ông P.N.Kh. ( hay còn gọi là Kh. Đất- một chủ doanh nghiệp trên địa bàn) dương tính với Covid-19.

Tối 10/3, cô H. đã đăng thông tin ông P.N.Kh nhiễm dịch Covid-19 vào nhóm Zalo. Ông Kh. là người ngồi cùng chuyến bay có 2 bệnh nhân người Anh dương tính với Covid-19. Vào thời điểm này, ông Kh. đang được cách ly tại Bệnh viện đa khoa tỉnh Hải Dương và chưa có kết quả xét nghiệm.

Chiều 11/3, ông Kh. có kết quả xét nghiệm âm tính với Covid-19. Tuy nhiên thông tin do chị H. đăng tải trên nhóm lan truyền rộng rãi khiến nhiều người dân hoang mang, lo lắng.

Sau khi làm việc với cơ quan công an, cô H. đã chủ động tháo gỡ thông tin sai và đăng tải thông tin cải chính. Cô H. cũng đã nộp 10 triệu đồng vì hành vi đăng thông tin sai sự thật trên mạng xã hội.

Hoài Anh

Phao tin Giám đốc Sở Giáo dục bị kỷ luật do Covid-19, nam nhân viên ngân hàng bị phạt 12,5 triệu

Người đàn ông ở Quảng Nam bị xử phạt 12,5 triệu đồng vì thông tin sai sự thật trên trang Facebook cá nhân với nội dung "Học sinh chưa thể đến trường, giám đốc Sở chuẩn bị nhận án kỷ luật”.

Tuchel ngày càng thất vọng với Lukaku

Tiền đạo 28 tuổi chỉ ghi được 3 bàn trong 18 trận gần nhất mọi đấu trường. Lukaku tiếp tục chật vật kể từ sau cuộc phỏng vấn ồn ào, đến nỗi HLV Tuchel không ngại công khai chỉ trích anh chơi quá kém ở trận Chelsea0-1 Man City.

Không thể đặt niềm tin vào Lukaku, lại thêm tiền đạo này tuyên bố “muốn trở lại Inter Milan’ nên theo Football London, Chelsea đang cân nhắc ký Lewandowskitừ Bayern để thay thế ở chuyển nhượnghè năm nay.

Chân sút Ba Lan có hợp đồng với Hùm xám đến tháng 6/2023 và hiện CLB đã đặt lên bàn đề nghị gia hạn (2 năm) đến Lewandowski.

Chelsea nhắm chân sút Lewandowski của Bayern để thay thế Lukaku

Tuy nhiên, trường hợp tay săn bàn 33 tuổi không đồng ý các điều khoản ký mới thì Bayern sẽ bán anh vào cuối mùa. Gã khổng lồ bóng đá Đức đang có kế hoạch ‘cuỗm’ Haaland từ Dortmund, nhắm làm chân sút số 1 lâu dài.

Lewandowski vừa vượt Messi để năm thứ 2 liên tiếp giành danh hiệu Cầu thủ hay nhất thế giới của FIFA. Tại giải năm nay, đội trưởng Ba Lan đã ghi 34 bàn sau 27 lần ra sân cho Bayern.

Ngoài Chelsea, Man City và Real Madrid được cho cũng quan tâm, theo dõi tình hình hợp đồng của Lewandowski ở sân Allianz Arena.

L.H

Chelsea rệu rã: Sa lầy cùng Lukaku

Chelsea trải qua chuỗi trận Premier League kém nhất với Thomas Tuchel khi bị Brighton cầm hòa 1-1, kéo dài khoảng thời giai sa lầy vì Romelu Lukaku.

Bộ Y tế yêu cầu bất cứ ai tiếp xúc gần với những người này cần tự cách ly tại nhà trong vòng 14 ngày (Ảnh minh họa)

Một giáo viên đến từ Beersheba (Israel) cho biết, anh đã được kiểm tra sức khỏe và hiện vẫn chưa có kết quả. Tuy nhiên, anh tin rằng sẽ không có chuyện gì xảy ra vì cả anh và học sinh không có sự tiếp xúc hay liên lạc gì với những du khách Hàn Quốc.

“Chúng tôi đã có một ngày đi thực địa ở Tel Sheva. Sau đó, nhóm người Hàn Quốc này cũng tới đây và đứng cách chúng tôi khoảng 20-30m. Chúng tôi có hướng dẫn viên riêng và không có sự giao tiếp gì với họ. Khi về tôi chỉ bị ho, nhưng tôi tin đó không phải là dấu hiệu gì bất thường”.

Dù vậy, Bộ Giáo dục Israel vẫn thông báo cho những giáo viên và học sinh này buộc phải cách ly 2 tuần, tính từ ngày 23/2.

Bộ Y tế cũng công bố danh sách các địa điểm nơi nhóm du khách Hàn Quốc đã ghé qua, đồng thời yêu cầu bất cứ ai tiếp xúc gần với những người này cần tự cách ly tại nhà trong vòng 14 ngày.

Trước đó, ngày 21/2, Israel xác nhận trường hợp nhiễm Covid-19 đầu tiên trong số những công dân của nước này. Bộ Y tế Israel cho biết, kể từ ngày 24/2, lệnh cấm nhập cảnh sẽ được áp dụng với người đi từ Nhật Bản đến nước này.

Israel cũng bắt buộc tất cả người dân đến Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc, Singapore, Thái Lan cách ly tại nhà trong 14 ngày.

Trường Giang (Theo The Times of Israel)

2 người tử vong vì Covid-19, 1 thành phố của Iran tạm đóng cửa trường

Hãng thông tấn IRNA của Iran cho hay thành phố Qom (tỉnh Qom), phía bắc nước này đã đóng tất cả trường phổ và trường đại học sau khi có xác nhận 2 người tử vong vì Covid-19.

Ngày 5/12, OpenAI đã chính thức phát hành mô hình AI ChatGPT o1. Công ty OpenAI cho biết mô hình này "có khả năng lập luận, được thiết kế để suy nghĩ kỹ hơn trước khi đưa ra phản hồi".

Một số chuyên gia đã trải nghiệm và đánh giá o1 đang dần đạt đến "cảnh giới" AGI.

Có thể nói AGI dần trở thành hiện thực nhờ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi lý thuyết và thực tiễn cần được giải quyết.

Giấc mơ của AGI

Trong nhiều thập kỷ, trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) luôn là Eldorado - miền đất hứa của các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Ý tưởng tạo ra một cỗ máy có khả năng suy luận và vượt qua nhận thức của con người trong mọi lĩnh vực vừa mê hoặc vừa đáng sợ.

Những thế hệ AI tiếp theo sẽ có khả năng tự động giải quyết các vấn đề cực kỳ phức tạp như biến đổi khí hậu, các đại dịch trong tương lai, tìm ra phương pháp chữa trị những căn bệnh thế kỷ như ung thư và bệnh Alzheimer.

Điều này có thể thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ với tốc độ chưa từng có, cách mạng hóa các lĩnh vực như khám phá không gian, năng lượng sạch, giao thông và giáo dục.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo siêu tổng hợp sẽ có sức mạnh to lớn và có khả năng không thể kiểm soát được nếu chúng không phù hợp đúng mức với các giá trị của con người.

Cha đẻ của deep learning (học máy), người tiên phong nghiên cứu AGI, Yoshua Bengio cảnh báo: "Những điều khủng khiếp có thể xảy ra nếu chúng ta lạm dụng AI hoặc mất kiểm soát nó".

Nhắc đến điều này, chúng ta lại nhớ đến những kịch bản ngày tận thế được tưởng tượng bởi các nhà khoa học tầm cỡ như Stephen Hawking.

AlphaGo và những hạn chế của hệ thống AI hiện tại

Chỉ vài năm trước, AGI dường như là một ảo ảnh xa vời, những tiến bộ trong AI rất ấn tượng nhưng chỉ giới hạn ở các nhiệm vụ cụ thể.

Ví dụ như AlphaGo, hệ thống AI do Google DeepMind phát triển có khả năng đánh bại các nhà vô địch thế giới trong trò chơi cờ vây. Tuy nhiên, một kết quả mang tính lịch sử không khiến AlphaGo trở nên thông minh theo nghĩa chung: nó chỉ biết chơi cờ vây, không thể ứng biến với tư cách là một nhà văn, nhà soạn nhạc hay nhà khoa học.

Đây là giới hạn của các hệ thống AI hiện tại, thậm chí là tiên tiến nhất: chúng là những kẻ "biết ngu" cực kỳ giỏi nhưng không thể chuyển những kỹ năng này sang các lĩnh vực khác.

AI hiện tại thiếu khả năng khái quát hóa và trừu tượng, vốn là hình tượng của trí thông minh con người.

Cuộc cách mạng của mô hình ngôn ngữ

Những cuộc cách mạng gần đây của các mô hình ngôn ngữ như GPT-3 của OpenAI, LaMDA của Google, DALL-E cho chúng ta thấy sự thể hiện chính xác hơn về diện mạo của trí thông minh nhân tạo nói chung so với những gì chúng ta nghĩ.

Đặc điểm khiến những mô hình này trở nên hứa hẹn là tính đa chức năng của chúng, không giống như các hệ thống AI hiện tại vốn "bị hạn chế" khi chúng chỉ có khả năng giải quyết các nhiệm vụ như viết văn bản, tạo hình ảnh... Tính đa chức năng này gợi nhớ đến trí tuệ con người.

Đặc biệt, thông báo gần đây về o1 - mô hình OpenAI mới nhất - có phần khả năng lý luận và học tập giống con người nhiều hơn so với các mô hình tiền nhiệm, đã khơi lại cuộc tranh luận.

Những thách thức cần giải quyết đối với trí tuệ nhân tạo tổng hợp

Nhà khoa học máy tính François Chollet, người tạo ra khung Keras AI nhấn mạnh: "Các mô hình ngôn ngữ chính hiện tại vẫn gặp phải những hạn chế lớn khiến chúng "không đủ để đạt được AGI".

Một trong những vấn đề chính là tính khái quát hóa: Mặc dù các hệ thống AI được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ (hàng terabyte văn bản và hình ảnh), chúng vẫn gặp khó khăn trong việc áp dụng những gì chúng đã học được vào các tình huống, thậm chí hơi khác so với những tình huống mà chúng được đào tạo.

Giáo sư Chollet giải thích: "Các mô hình ngôn ngữ không thể thực sự thích ứng với tính mới vì chúng không có khả năng kết hợp lại kiến thức của mình một cách nhanh chóng để áp dụng vào bối cảnh mới.

Cho đến nay, các mô hình ngôn ngữ đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ và việc đào tạo tốn kém để "học" các nhiệm vụ mới, trong khi con người chúng ta có thể nắm bắt được một khái niệm từ một hoặc rất ít ví dụ".

Những con đường bất khả thi đến với trí tuệ nhân tạo nói chung

Như một số thực nghiệm đã chứng minh, "những biểu hiện bên trong" mà các mô hình ngôn ngữ xây dựng từ thực tế thường mang tính hời hợt và thiếu nhất quán.

Ví dụ, một nhóm các nhà nghiên cứu của Đại học Harvard đã đào tạo một mô hình về các tuyến taxi ở New York, khiến nó dự đoán thành công điểm đến dựa trên điểm xuất phát với độ chính xác cao.

Tuy nhiên, khi kiểm tra "bản đồ tư duy" do hệ thống phát triển, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng chúng vô nghĩa.

Đối với chúng ta, các phản ứng hiện diện trong não người - nơi thông tin truyền hai chiều giữa các lớp tế bào thần kinh khác nhau - cho phép bạn nhận thức, lý luận và hành động.

Cơ chế này vẫn còn thiếu trong các mô hình hiện tại, nhưng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) có thể nhìn thấy "ánh sáng" trong tương lai gần.

Một số chức năng này hiện chỉ có thể đạt được theo cách thô sơ, bằng cách "thêm bên ngoài" các module đặc biệt, được gọi là "trình kiểm tra" vào các mô hình đánh giá và sửa kết quả.

Nhưng đó là một cách tiếp cận không có khả năng mở rộng và kém hiệu quả đối với tâm trí con người.

Bất chấp những hạn chế này, con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp ngày nay có vẻ rõ ràng và khả thi hơn.

Từ quan điểm lý thuyết, dường như không có trở ngại nào không thể vượt qua: "Con người và một số loài động vật là bằng chứng sống cho thấy điều này có thể đạt được", Giáo sư AGI Mélanie Mitchell, Viện Santa Fe nhấn mạnh.

Các nhà khoa học đang nghiên cứu các hệ thống AI thế hệ tiếp theo nhằm khắc phục những hạn chế hiện tại và tích hợp các tính năng giống trí tuệ con người.

Như Giáo sư Yoshua Bengio đang nghiên cứu các kiến trúc mạng thần kinh mới mà ông gọi là "mạng dòng chảy tổng hợp", có khả năng học cách đồng thời xây dựng các mô hình của thế giới và các module để sử dụng chúng cho việc suy luận và lập kế hoạch. Đây là cách tiếp cận phần nào đó giống với hoạt động của bộ não con người.

Các nhà nghiên cứu khác như Jeff Hawkins của Numenta, đang cố gắng triển khai các nguyên tắc của bộ nhớ sinh học vào các hệ thống AI, với các cấu trúc riêng biệt cho quá trình củng cố và truy xuất thông tin cũng như trí nhớ ngắn hạn và dài hạn.

Giả thuyết cho rằng điều này có thể giúp giải quyết các vấn đề suy luận khái quát hóa và trừu tượng.

Hay như nhà khoa học thần kinh lý thuyết Karl Friston (Đại học College London) đề xuất rằng, chìa khóa để giải quyết AGI là xây dựng các hệ thống không chỉ "tiếp thu" dữ liệu đào tạo một cách thụ động mà còn chủ động quyết định số lượng và loại dữ liệu đào tạo.

Các vấn đề đạo đức và an ninh của AGI

Về mặt lý thuyết, nếu việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung là có thể thực hiện được, điều đó không có nghĩa là nó không có rủi ro và các vấn đề nghiêm trọng.

Khi siêu trí tuệ nhân tạo vượt quá tầm kiểm soát hoặc không phù hợp với các giá trị của con người, nó có thể gây ra mối đe dọa hiện hữu cho loài người chúng ta.

Đó là chưa kể những tác động có thể xảy ra đối với nền kinh tế, công việc, sự bất bình đẳng, đời sống riêng tư và việc thao túng thông tin.

Vì lý do này, các nhà nghiên cứu như Stuart Russell (UC Berkeley) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các kỹ thuật "liên kết giá trị" ngay từ đầu để đảm bảo rằng hệ thống AGI có mục tiêu và hành vi phù hợp với đạo đức và hạnh phúc của con người.

Phương pháp tiếp cận đầy hứa hẹn này giúp AI sẽ tự học tập các hành vi và giá trị đạo đức mà không cần áp đặt chúng từ bên ngoài.

Một đề xuất thú vị khác là "học tập tăng cường nghịch đảo cộng tác" (CIRL).

Với CIRL, tác nhân AI được khen thưởng khi đáp ứng được sở thích của con người, nhưng bản thân những sở thích đó một phần được suy ra từ hành vi của tác nhân và được tinh chỉnh theo thời gian.

Các nhà nghiên cứu khác tin rằng điều cần thiết là sự phát triển của AGI phải diễn ra dần dần để tính bảo mật của hệ thống có thể được kiểm tra và xác thực ở từng giai đoạn, nó giống như những gì xảy ra trong quá trình phát triển của bộ não con người, trải qua các giai đoạn ngày càng phức tạp từ khả năng vận động và nhận thức cơ bản đến ngôn ngữ và khả năng nhận thức cao hơn.

Cuối cùng là câu hỏi về quy định và quản trị: Ai và làm thế nào để kiểm soát sự phát triển của những công nghệ mạnh mẽ như AGI? Chỉ các công ty tư nhân và phòng thí nghiệm hay cả Chính phủ và các tổ chức quốc tế?

Chúng ta đã tiến gần đến mục tiêu trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể so sánh hoặc vượt trội hơn trí tuệ con người đến mức nào? Thật khó để nói một cách chắc chắn; các ước tính của chuyên gia có thể thay đổi từ vài năm đến vài thập kỷ.

Điều chắc chắn là những tiến bộ trong những năm gần đây đã khiến AGI trở thành một mục tiêu hữu hình hơn và mang lại sự thúc đẩy ấn tượng cho lĩnh vực này.

Con đường đầy cạm bẫy, nhưng mục tiêu dường như chưa bao giờ dễ tiếp cận đến thế. Và nếu một ngày nào đó, hy vọng không xa, trí tuệ nhân tạo sẽ có thể đặt câu hỏi cho chúng ta, kiểm tra các giả thuyết, rút kinh nghiệm và thậm chí cảm nhận được cảm xúc.