Ngoại Hạng Anh

Nóng trên đường: Ngán ngẩm với kiểu vượt ẩu, 'điền vào chỗ trống'

字号+ 作者:NEWS 来源:Nhận định 2025-02-05 23:33:05 我要评论(0)

Taxi luồn lách,óngtrênđườngNgánngẩmvớikiểuvượtẩuđiềnvàochỗtrốmu lịch thi đấu tạt đầu xe khác để 'điềmu lịch thi đấumu lịch thi đấu、、

Taxi luồn lách,óngtrênđườngNgánngẩmvớikiểuvượtẩuđiềnvàochỗtrốmu lịch thi đấu tạt đầu xe khác để 'điền vào chỗ trống'

 

(Nguồn video: Mạng XH Giao thông)

Tình huống vừa xảy ra vào chiều 13/12 trên đường đê cầu Hồ (huyện Tiên Du, tỉnh Bắc Ninh) được ghi lại bởi camera hành trình. Video này mới được đăng tải lên mạng xã hội và khiến nhiều người vô cùng bức xúc với kiểu lái xe "điền vào chỗ trống" của xe taxi. 

Theo hình ảnh được camera hành trình trên ô tô phía sau ghi lại, thời điểm giao thông tại đây đang ùn tắc, các phương tiện nối đuôi nhau lần lượt xếp hàng thì bất ngờ xuất hiện một ô tô màu xám hiệu Hyundai Grand i10 có gắn mào, (được cho là của hãng Taxi 123) lấn sang làn đối diện và vượt lên, tạt đầu xe có gắn camera hành trình.

May mắn tài xế gắn camera hành trình kịp thời giảm tốc độ để nhường đường, đồng thời tránh va chạm xảy ra.

Xe tải vượt siêu ẩu trên đoạn đường hẹp

 

(Nguồn video: Thọ Cường)

Tình huống xảy ra vào chiều ngày 31/10 tại đoạn qua đèo Thung Khe (huyện Mai Châu, tỉnh Hoà Bình), được camera hành trình trên một xe tải ghi lại. Theo lái xe tải có camera hành trình, đoạn đường này đang sửa chữa và căng dây một bên nên các phương tiện phải di chuyển chậm theo hàng.

Khi xe tải có gắn camera hành trình di chuyển trên đường thì bất ngờ chiếc xe tải đi sau xe buýt ở chiều ngược lại lấn trái lao lên, vượt cắt mặt với tốc độ khá nhanh. Do bất ngờ, lái xe này chỉ kịp phanh đứng tại chỗ để tránh va chạm. Còn chiếc xe tải vượt ẩu vẫn "băng băng" phía trái đường.

Đường hẹp mà xe con vẫn vượt kiểu "khôn lỏi"

 

(Nguồn video: Mạng XH Giao thông) 

Khi các xe đang phải xếp hàng để đi qua đoạn ngõ hẹp thì một chiếc xe con màu trắng có pha vượt lên khó hiểu. Sự việc xảy ra ngày 25/11 tại phố Lê Vãn, phường Lam Sơn, TP. Thanh Hoá và được ghi lại bởi camera hành trình.

Pha cố ngoi lên, vượt ẩu thể hiện lái xe con màu trắng đã thiếu quan sát và đi xe kiểu "khôn lỏi". Hậu quả khiến tất cả các phương tiện đều phải đi chậm để nhường đường, còn bản thân chiếc xe này bị cọ phần đầu xe vào vỉa hè và có thể bị hỏng cản trước.

Xe bán tải không "điền" được vào chỗ trống, quay sang cà khịa xe con

 

 (Nguồn video: HLX)

Sự việc diễn ra trên cầu Vĩnh Tuy (Hà Nội) vào sáng 6/12 vừa qua và được camera hành trình của một xe ô tô đi cùng chiều phía sau ghi lại. Theo đó, khi thấy đường đông, tài xế chiếc xe bán tải Ford Ranger đã bật xi-nhan xin đường để chuyển sang làn bên phải có vẻ đang thoáng.

Tuy nhiên, có vẻ như tài xế của chiếc Hyundai Getz đang đi ở làn đường bên phải không muốn nhường đường. Không giữ được bình tĩnh khi không được nhường đường, tài xế xe bán tải đã thực hiện hàng loạt pha chèn ép xe Getz một cách khá thô bạo, bất chấp nguy cơ va chạm giữa hai phương tiện và cả với các ô tô xe máy khác trên cầu.

Thậm chí, lái xe bán tải còn xuống xe "cà khịa", định ăn thua với tài xế chiếc xe con một cách rất thiếu văn hoá.

Xe 16 chỗ tạt đầu xe tải rồi phải chịu cái kết buồn

 

 (Nguồn video: OFFB)

Vụ tai nạn xảy ra vào sáng 17/11 trên Quốc lộ 18 đoạn qua địa phận huyện Hải Hà, tỉnh Quảng Ninh và được camera hành trình của xe container chạy cùng chiều ghi lại. Khi đang tới gần một khúc cua, chiếc xe 16 chỗ đã bất chấp nguy hiểm, tăng tốc vượt lên từ bên trái xe container, đè vạch liền màu vàng trên đường.

Đúng lúc đó, ở khúc cua xuất hiện một xe container khác ở làn đường ngược lại. Có vẻ như thấy chiếc xe 16 chỗ vượt ẩu nên tài xế xe container đã đánh lái rồi đạp phanh gấp, dẫn tới hiện tượng văng đuôi. Kết quả là xe 16 chỗ đã bị container "vả" trúng, xoay ngang trên đường rồi ngã lăn kềnh.

Rất may lúc này xe 16 chỗ không chở khách và tài xế chỉ bị thương nhẹ. Tuy nhiên, đây là bài học cho lái xe này khi vượt kiểu "điền vào chỗ trống" mà không quan sát và đảm bảo các điều kiện an toàn.

Hoàng Hiệp(tổng hợp)

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Nóng trên đường: Những pha "bon chen" đáng xấu hổ của tài xế Việt

Nóng trên đường: Những pha "bon chen" đáng xấu hổ của tài xế Việt

Sự hơn thua, hấp tấp trên đường không những không giúp chúng ta đi nhanh hơn mà còn có thể gây nguy hiểm cho nhiều phương tiện khác. Dưới đây là những tình huống "xấu xí" vừa xảy ra trong thời gian gần đây.

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
bekp06zr.png
Giải Nobel Vật lý 2024 được công bố tại Stockholm, Thụy Điển, ngày 8/10/2024, thuộc về hai nhà khoa học, John J. Hopfield và Geoffrey E. Hinton. Ảnh: Xinhua

Ông Hinton, 76 tuổi, cho đến nay là người nổi tiếng hơn. Cùng với Yoshua Bengio và Yann LeCun, ông còn được biết đến với biệt danh “bố già AI”.

Năm 2023, ông đột ngột rời khỏi Google và công khai cảnh báo về những rủi ro ngắn hạn và dài hạn của công nghệ mà ông đã góp phần tạo ra. Ông cho biết hối hận vì AI bị lạm dụng quá dễ dàng.

Cả Hopfield và Hinton đều không phải là những người đầu tiên phát triển mạng lưới thần kinh nhân tạo. Tuy nhiên, ông Hopfield, 91 tuổi, đã giúp đặt nền móng cho AI ngày nay với một bài báo năm 1982 mô tả một mạng lưới lấy cảm hứng từ não có thể lưu trữ và nhớ lại các mẫu, với khả năng tìm ra kết quả phù hợp nhất.

Vài năm sau, ông Hinton và hai nhà nghiên cứu khác (David Ackley và Terry Sejnowski) đã sử dụng mạng Hopfield làm cơ sở cho phát minh của họ về cái gọi là máy Boltzmann - một kiến trúc mô hình mạng khác có thể phân loại hình ảnh và lặp lại dựa trên tài liệu đào tạo, dù máy Boltzmann không có khả năng mở rộng như các hệ thống học máy ngày nay.

Tuy nhiên, Hinton có lẽ được biết đến nhiều hơn với công trình của ông cùng với David Rumelhart và Ronald Williams về "gradient descent", phương pháp cho phép các mạng lưới thần kinh lớn, nhiều lớp học hiệu quả.

Hiện chưa có giải Nobel dành cho lĩnh vực AI hay khoa học máy tính.

Theo Ellen Moons, Chủ tịch Ủy ban vật lý Nobel, công trình của Geoffrey Hinton và John Hopfield đem đến những lợi ích lớn nhất. “Trong vật lý, chúng ta sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo trong một loạt các lĩnh vực, như phát triển các vật liệu mới với các tính chất cụ thể”.

Công trình của Hopfield và Hinton dựa trên lĩnh vực vật lý thống kê, cùng với sinh học thần kinh, tâm lý học nhận thức… Hai năm trước, ông Hopfield được trao huy chương Boltzmann cho vật lý thống kê.

(Theo Fortune)

" alt="Nobel Vật lý 2024 thuộc về những người tiên phong về AI" width="90" height="59"/>

Nobel Vật lý 2024 thuộc về những người tiên phong về AI